@Article{, title={Forecasting Foreign Currency Sold of Iraqi Central Bank Using Linear Programming التنبؤ باستخدام البرمجة الخطية لمبيعات البنك المركزي العراقي من العملة الاجنبية}, author={Nawal A.ibrahim م. نوال علاءالدين الجراح and د .ندى الحكاك Dr. Nada M. Al-Hakkak}, journal={Journal of The Iraqi University مجلة الجامعة العراقية}, volume={43}, number={3}, pages={408-417}, year={2019}, abstract={The optimal combined prediction model of monthly quantity of foreign currency sold by central bank of Iraq based on exponential smoothing models is proposed. It bases minimal residual square sum .the weights of combined model are calculated by linear programming. The combined model has a good predication precision.Keywords: Optimal Combined, RMSE, linear programming

خلال هذا البحث تم اقتراح وتطبيق نموذج تنبؤ مركب امثل Optimal Combined يعتمد على نماذج التمهيد الاسي وهما نموذج Brown Quadratic التربيعي ونموذج Holt الخطي وبالاعتماد على الجذر التربيعي لمعدل مربعات الخطأ RMSE للمقارنة وتم احتساب اوزان النموذج المركب باستخدام البرمجة الخطية linear programming . النموذج المركب قام باستيعاب النوذجين السابقين بصورة ممتازة [1] ، لان قيمة RMSE لهذا النموذج كانت اقل بكثير من RMSE للنموذجين السابقين. بعد تطبيقه على بيانات مبيعات البنك المركزي العراقي من العملة الاجنبية وللسنوات[15] 2015 ، 2016 شهريا. وكما هو معروف فان هذه البيانات تتاثر بعوامل كثيرة منها سعر الصرف والحالة الاقتصادية للبلد. الكلمات المفتاحية: RMSE Optimal Combined, Brown Quadratic,} }