@Article{, title={ARABIC SPEECH RECOGNITION BASED ON KNN, J48, AND LVQ لتعرف على الكلام العربي القائم على KNN و J48 و LVQ}, author={Nassren A. Alwahed نسرين عبد الواحد and Talib M. Jawad طالب محمد جواد}, journal={Iraqi Journal of Information and communication technology المجلة العراقية لتكنولجيا المعلومات والاتصالات}, volume={2}, number={2}, pages={1-8}, year={2019}, abstract={Most systems of speaker recognition work on speech feature primarily classified of being a low levelwhich considerably relies on speaker physical characteristics and, to the lower extent, the acquired speaking habits.In this paper present a system to recognition and identification in Arabic speaker. It includes two phases (trainingphase and testing phase) each phase includes the using of audio features (Mean, Standard Division, Zero Crossing,Amplitude). after get the feature, the recognition step is using (J48, KNN, LVQ),) where the Nearest Neighbor (KNN)applied o get the similarity of the data training and data testing , LVQ neural network used for Speech Recognitionand Arabic language Identification. This sentence contains words especially kidnappings and kidnappers are tensentences and pronounce these sentences by 10 people, five men and five women of different ages and each of theten pronunciation of all sentences, so a total of 100 samples and the samples were recorded on audio and wave.The results of the sentences pronounced by women are higher than the results of the same sentences pronouncedby men. They achieved better recognition rate 85, 93, 96.4% .

تعمل معظم أنظمة التعرف على السماعات على ميزة الكلام المصنفة أساسًا على أنها مستوى منخفض التي تعتمد إلى حد كبير على الخصائص الفيزيائية للمتكلم ، وإلى حد أقل ، عادات التحدث المكتسبة.في هذه الورقة تقديم نظام للاعتراف وتحديد الهوية في اللغة العربية. ويشمل مرحلتين (مرحلة التدريب ومرحلة اختبار) تشمل كل مرحلة استخدام ميزات الصوت (يعني ، قسم قياسي ، صفر عبور ،السعة). بعد الحصول على الميزة ، تستخدم خطوة التعرف (J48 ، KNN ، LVQ) ،) حيث أقرب جار (KNN)تطبيق o احصل على تشابه تدريب البيانات واختبار البيانات ، الشبكة العصبية LVQ المستخدمة للتعرّف على الكلام وتحديد اللغة العربية. هذه الجملة تحتوي على كلمات خاصة الاختطافات والخاطفين عشرة الجمل ونطق هذه الجمل من قبل 10 أشخاص وخمسة رجال وخمس نساء من مختلف الأعمار وكل من عشرة نطق لجميع الجمل ، لذلك تم تسجيل ما مجموعه 100 عينة والعينات على الصوت والموجة.نتائج الجمل التي تصدرها النساء أعلى من نتائج الأحكام نفسها من قبل الرجال. حققوا معدل الاعتراف أفضل 85 ، 93 ، 96.4 ٪.} }