@Article{, title={Properties of Kumaraswamy binary Distribution and compare methods of estimating parameters خصائص توزيع كوماراسوامي الثنائي والمقارنة بين بعض طرائق تقدير معلم}, author={ayad habeeb اياد حبيب شمال and ahmad razaaq احمد رزاق عبد}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={26}, number={117}, pages={507-520}, year={2020}, abstract={The recent development in statistics has made statistical distributions the focus of researchers in the process of compensating for some distribution parameters with fixed values and obtaining a new distribution, in this study, the distribution of Kumaraswamy was studied from the constant distributions of the two parameters. The characteristics of the distribution were discussed through the presentation of the probability density function (p.d.f), the cumulative distribution function (c.d.f.), the ratio of r, the reliability function and the hazard function. The parameters of the Kumaraswamy distribution were estimated using MLE, ME, LSEE by using the simulation method for different sampling sizes and using preliminary values of the parameters. The parameter rating was compared based on the average error squares of the parameters. The results indicated that estimating the parameters as far as possible.

ان التطور الحديث في علم الإحصاء جعل من التوزيعات الإحصائية محل انظار الباحثين خاصتاً في عملية التعويض عن بعض معلمات التوزيعات بقيم ثابتة والحصول على توزيع جديد، ففي هذا البحث تم دراسة توزيع كوماراسوامي وهو من التوزيعات المستمرة ثنائي المعلمات المحددة اذ تم التطرق الى خواص التوزيع من خلال عرض (دالة الكثافة الاحتمالية p.d.f، ودالة التوزيع التراكمية c.d.f.، والعزوم من الرتبة r، ودالة المعولية Reliability ودالة المخاطرة hazard).اضافةً الى ذلك تم تقدير معلمات توزيع كوماراسوامي بطراق التقدير (MLE, ME, LSDE) من خلال استعمال أسلوب المحاكاة لأحجام عينات مختلفة وباستعمال قيم أولية للمعلمات وتم المقارنة بين طراق تقدير المعلمات على أساس متوسط مربعات الخطأ للمعلمات وكانت النتائج تدل على ان تقدير المعلمات بطرية الإمكان الأعظم MLE أفضل من مقدرات العزوم ME ومقدرات المربعات الصغرى المطورة LSDE.} }