TY - JOUR ID - TI - A comparison between Bayes estimation and the estimation of the minimal unbiased quadratic Standard of the bi-division variance analysis model in the presence of interaction مقارنة بين تقدير بيز وتقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز لنموذج تحليل التباين ثنائي التقسيم بوجود التفاعل AU - Shaymaa Riyadh Thanoon شيماء رياض ذنون PY - 2020 VL - 25 IS - 2 SP - 116 EP - 123 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - In this study, the variance compounds parameters of the mixed bi-division variance analysis sample are estimated. This estimation is obtained, by Bayes quadratic unbiased estimator. The second way to estimate variance compounds parameters of a suggested tow-way analysis of variance mixed model with interaction. estimation is done out by the approach called (MINQUÉ). The estimation approach is conducted on true obtained from departments at the college of agriculture/university of Mosul. These data represent the development of growing various kinds of tomato so that the development represents three factors: the first is tomato kind, this is the first factor (H) and the factor of natural fertilizer rate, and this is the second factor (M), and the interaction between the two factors (HM). A random sample is taken from these data in order to get the random linear sample. The elementary values estimated by Bayes unbiased estimator are very much close to those estimated by variance analysis style when compared with the estimated values of the variance estimation parameters done by minimum standard quadratic unbiased estimation. The elementary values represent random linear sample parameters used to estimate minimum quadratic unbiased standard. The elementary values of the estimations are also obtained via analyzing bi-division variance, then these estimations are employed in estimating minimum quadratic unbiased standard. the estimation results by Bayes approach are very similar to those done by variance analysis.

تم في هذه الدراسة تقدير معلمات مركبات التباين لنموذج تحليل التباين المختلط ثنائي التقسيم, تم الحصول على هذا التقدير بواسطة تقدير معلمات مركبات التباين بواسطة مقدر بيز غير المتحيز التربيعي bayes quadratic unbiased estimator (baque). والطريقة الثانية لتقدير معلمات مركبات التباين عن طريق تقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز(minimum norm quadratic unbiased estimation) (MINQUÉ) , وقد تم توثيق طريقة التقدير على بيانات حقيقية تم الحصول عليها من اقسام كلية الزراعة/ جامعة الموصل, تمثل هذه البيانات تطوير زراعة اصناف الطماطة بحيث يمثل التطوير ثلاثة عوامل هي عامل صنف الطماطة و هذا يمثل العامل الاول H وعامل نسبة السماد الطبيعي ويمثل العامل الثاني M والتفاعل موجود بين العاملين HM ,تم سحب عينة عشوائية من هذه البيانات من اجل الحصول على النموذج الخطي العشوائي, حيث ان القيم الابتدائية التي تم تقديرها بواسطة مقدر بيز الغير متحيز مقاربة جدا للتقديرات التي تم تقديرها باسلوب تحليل التباين مقارنة بالقيم المقدرة لمعلمات تقدير التباين التي تم تقديرها بواسطة تقدير اصغر معيار تربيعي غير المتحيز ,حيث ان القيم الابتدائية والتي تمثل معلمات النموذج الخطي العشوائي المستخدمة في تقدير اصغر معيار تربيعي غير المتحيز (manqué) حيث تم الحصول على القيم الابتدائية للتقديرات ايضا عن طريق تحليل التباين ثنائي التقسيم بعدها نستخدم هذه التقديرات كقيم ابتدائية في تقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز حيث تم الحصول على التقارب في التكرار الخامس, تمت مقارنة النتائج النهائية بين طريقة التقدير بواسطة اسلوب بيز وبين التقديرات بواسطة اصغر معيارتربيعي غير متحيز حيث كانت نتائج التقديرات بواسطة اسلوب بيزقريبة جدا من التقديرات بواسطة تحليل التباين. ER -