@Article{, title={Moving Objects Detection Based on Frequency Domain تحسس الكائنات المتحركة بالاعتماد على مجال التردد}, author={Jalal H. Awad جلال حميد عواد and Balsam D. Majeed بلسم ضياء مجيد}, journal={Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم}, volume={17}, number={2}, pages={556-566}, year={2020}, abstract={In this research a proposed technique is used to enhance the frame difference technique performance for extracting moving objects in video file. One of the most effective factors in performance dropping is noise existence, which may cause incorrect moving objects identification. Therefore it was necessary to find a way to diminish this noise effect. Traditional Average and Median spatial filters can be used to handle such situations. But here in this work the focus is on utilizing spectral domain through using Fourier and Wavelet transformations in order to decrease this noise effect. Experiments and statistical features (Entropy, Standard deviation) proved that these transformations can stand to overcome such problems in an elegant way.

في هذا البحث ، يتم استخدام تقنية مقترحة لتحسين أداء تقنية فرق الاطار لاستخراج الكائنات المتحركة في ملف الفيديو. أحد العوامل الأكثر فعالية في انخفاض الأداء هو وجود ضوضاء ، والتي قد تتسبب في تحديد هوية الكائنات المتحركة بشكل غير صحيح. لذلك كان من الضروري إيجاد طريقة لتقليل تأثير الضوضاء هذا. يمكن استخدام المرشحات التقليدية المتوسطة والوسيطية في معالجة مثل هذه المواقف. ولكن هنا في هذا العمل ، ينصب التركيز على استخدام النطاق الطيفي من خلال استخدام تحويلات فورييه والمويجات من أجل تقليل تأثير الضوضاء. أثبتت التجارب والإحصاءات (الانتروبيا ، الانحراف المعياري) أن هذه التحولات قادرة على التغلب على مثل هذه المشاكل بطريقة أنيقة.} }