TY - JOUR ID - TI - Modeling and Evaluation of Queuing Systems Use of ArtificialNeural Net work for Estimation of the Dissolved of Rutile Ore نمذجة وتقييم الشبكات العصبيه لتقدير اذابة خام الروتايل AU - Ahmed Falh PY - 2011 VL - 7 IS - 2 SP - 13 EP - 28 JO - Academic Science Journal مجلة العلوم الاكاديمية SN - 83732222 25189255 AB - This paper use artificial neural net work for state the fractional of dissolution rutile ore (TiO2)
with different condition ( Reaction temperature and acid concentration ,HCl) at different leaching
time ,tow neural net wok was proposed each one contain 20 samples (in put data) for training the
net work then 5 samples use to test the net work after training at different condition .
The results show the net work NO.1 give perfect estimation ,but the network No.2 was failed
to estimate the result ,also correlation factor is the most important factor in ANN(Artificial Neural
Net work) to give estimation for matching between experimental and target data.

تهدف الدراسة الحالية إلى استخدام الشبكات العصبية لغرض تحديد إذابة خام الروتايل ( ثنائي وكسيد التيتانيوم ) بظروف مختلفة من درجة حرارة وتركيز حامض الهيدروكلوريك عند أزمان نض مختلفة , تم تحضير شبكتان عصبيتان كل واحدة تحتوي على 20 مدخل لغرض تدريب الشبكة ثم استخدام 5 نماذج لغرض اختبار الشبكة عند ظروف مختلفة .ومن النتائج تبين أن الشبكة الأولى التي درست تأثير تركيز حامض الهيدروكلوريك كانت مثالية في تخمين النتائج أما الشبكة التي درست درجة حرارة التفاعل فقط أخفقت في الاختبار , وكذلك بينت الدراسة أن معامل الارتباط مهم جدا" في تدريب واختبار الشبكات العصبية لكي يتم استخدامها مستقبلا بظروف مقاربة للدراسة . ER -