TY - JOUR ID - TI - Words Autocompleting Using Nesting Matrices الاكمال التلقائي للكلمات باستخدام المصفوفات المتداخلة AU - Elaf Sabah Abbas ايلاف صباح عباس PY - 2019 VL - IS - 32 SP - 114 EP - 125 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - Since 1980's, word-prediction systems have been used as writing aids. They were used by people with physical incompetence to reduce the amount of effort needed to enter text, but later they were found to be also helpful to people with learning or language weakness, such as difficulties in speaking, spelling, or grammar. The purpose of this paper is to propose an auto-completing system built using multidimensional nesting matrices to build a database that store the previously learned words, and use that database to find all the words that starts with a given two letters. Where, it's taken 5.343 seconds to look for word which starts with existing first two letters, and it has taken 2.2568 seconds to look for word which start with two nonexistent letters in the database.

انظمه التنبؤ بالكلمات تم استخدامها منذ اوائل الثمانيات. وقد تم استخدامها بشكل اصلي من قبل الاشخاص المعاقين لتقليل مقدار الجهد اللازم لادخال النص, ولكن لاحقا وجد انها مفيده ايضا للاشخاص الراغبين بالتعلم او ذوي المشاكل باللغه, مثل الاشخاص اللذين يواجهون مشاكل في التكلم و التهجئ اوقواعد اللغه. الهدف من هذا البحث هو اقتراح نظام اكمال تلقائي للكلمات يعتمد على المصفوفات متعددة الابعاد المتداخله لبناء قاعده بينات تستخدم للخزن المسبق للكلمات ويتم استخدام قاعده البيانات في البحث عن اي كلمه تبدا بحرفين تم ادخالها, حيث انه استغرق النظام وقت مقداره 5.343 ثانيه للبحث عن كلمات تبدأ باول حرفين موجودين في قاعده البيانات و استغرق وت مقداره 2.2568 ثانيه للبحث عن كلمات تبدأ باول حرفين غير موجودين في قاعده البيانات ER -