TY - JOUR ID - TI - Compare Prediction by Autoregressive Integrated Moving Average Model from first order with Exponential Weighted Moving Average مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA(1,1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسياً AU - Ali Salman Habeeb علي سلمان حبيب PY - 2020 VL - 26 IS - 120 SP - 426 EP - 439 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - The prediction process of time series for some time-related phenomena in particular the autoregressive integrated moving average(ARIMA) models is one of the important topics in the theory of time series analysis in the applied statistics. Perhaps its importance lies in the basic stages in analyzing the structure or modeling and the conditions that must be provided in the stochastic process. This paper deals with two methods of predicting the first was a special case of autoregressive integrated moving average which is ARIMA (0,1,1) if the value of the parameter equal to zero, then it is called the Random Walk model, the second was the exponential weighted moving average (EWMA). It was implemented in the data of the monthly traffic accidents in the province of Dhi Qar Governorate for the period from (Jan. 2011) to (Aug. 2019). It was found through the research that the model studied is well of the traffic accident, we can predict dangerous traffic accident using this model and reduce the aggravation through Develop plans strategic of the roads.

تعــّـد عملية التنبؤ لبعض الظواهر المرتبطة بالزمن وبشكل خاص نماذج الانحدار الذاتي والاوساط المتحركة التكاملية (ARIMA) من المواضع المهمة في تحليل السلاسل الزمنية لعلم الإحصاء التطبيقي وأن اهميتها تكمن في المراحل الأساسية في تحليل هيكليتها أو نمذجتها والشروط الواجب توفرها في العملية العشوائية . البحث تناول طريقتين للتنبؤ الأولى كانت حالة خاصة من نماذج الانحدار الذاتي والاوساط المتحركة التكاملية والتي هي (ARIMA(0,1,1)) و عندما تكون قيمة المعلمة تساوي صفر يمكن اعتباره أنموذج المشي العشوائي (Random Walk) ، والثانية كانت الأوساط المتحركة الموزونة أسياً (Exponential Weighted Moving Average((EWMA)) وتم التطبيق في بيانات الحوادث المرورية الشهرية في محافظة ذي قار للفترة من شهر كانون الثاني لعام 2011 ولغاية شهر آب لعام 2019 .وتبين من خلال البحث أن أنموذج ARIMA(0,1,1) يمثل الحوادث المرورية بشكل جيد ويمكن التنبؤ بحوادث هذه الظاهرة الخطيرة باستعمال هذا الأنموذج والحد من تفاقمها من خلال وضع خطط استراتيجية للطرق . ER -