TY - JOUR ID - TI - Using ARIMA models to forecast the volume of cargo handled in Iraqi ports An applied study in the general company of Iraqi ports استعمال نماذج (ARIMA) للتنبؤ بحجم البضائع المناولة في الموانئ العراقية دراسة تطبيقية في الشركة العامة لموانئ العراق AU - Ahmed Husham Mohammed Albasri أحمد هشام محمد طاهر PY - 2020 VL - 26 IS - 120 SP - 452 EP - 474 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Time series is an important statistical method adopted in the analysis of phenomena, practices and events in all areas during specific time periods and predict future values contribute to give a rough estimate of the status of the study, so the study aimed to adopt the ARIMA models to forecast the volume of cargo handled and achieved in four ports (Umm Qasr Port, Khor Al Zubair Port, Abu Flus Port, and Maqal Port(, Monthly data on the volume of cargo handled for the years (2006-2018) were collected (156) observations. The study found that the most efficient model is ARIMA (1,1,1). The volume of goods handled was predicted on a monthly basis for (2019-2024) years, indicating that there is a balanced increase in the volume of goods handled during the forecast period, which calls for the development of sidewalks and storage sites to contribute to accommodate the increase achieved, and the study was able to determine the minimum and upper limits that can reach the volume of goods handling in the ports of the General Company for Iraqi Ports during the forecast period.

تعتبر السلاسل الزمنية من الأساليب الإحصائية المهمة المعتمدة في تحليل الظواهر والممارسات والفعاليات في كافة المجالات خلال فترات زمنية محددة والتنبؤ بقيم مستقبلية تسهم بإعطاء صورة تقديرية تقريبية حول الحالة المبحوثة، لذا هدفت الدراسة إلى اعتماد نموذج ARIMA للتنبؤ بحجم البضائع المناولة والمتحققة في أربع موانئ (ميناء أم قصر، ميناء خور الزبير، ميناء أبو فلوس، وميناء المعقل)، إذ تم جمع بيانات شهرية حول حجم البضائع المناولة للسنوات (2006-2018) بواقع (156) مشاهدة وتوصلت الدراسة إلى أن أكفئ نموذج مقدر هو ARIMA(1,1,1) وتم التنبؤ بحجم البضائع المناولة وبشكل شهري للسنوات (2019 – 2024)، مبينتاً أن هناك زيادة متوازنة في حجم البضائع المناولة خلال فترة التنبؤ مما يدعوا ذلك إلى تطوير الأرصفة ومواقع التخزين بما يسهم في استيعاب الزيادة المتحققة، كما تمكنت الدراسة من تحديد الحدود الدنيا والعليا التي من الممكن أن تصل إليها حجوم البضائع المناولة في موانئ الشركة العامة لموانئ العراق خلال فترة التنبؤ . ER -