TY - JOUR ID - TI - A Decision – Theoretic Bayesian ApproachFor Selecting the Best of Gamma PopulationsWith General Loss Function AU - Samira Faisal Hathot PY - 2010 VL - 8 IS - 1 SP - 318 EP - 325 JO - journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء SN - 18130410 AB - Statistical selection procedures are used to select the best of a finite set of alternatives. This paper derives a procedure for selecting the best of two Gamma populations employing a decision-theoretic Bayesian framework with general loss function with Exponential prior . The numerical result of this procedure are given with different loss functions constant , linear and quadratic , where in one equation we can obtain the Bayes risk for the three types of the loss functions : constant , linear and quadratic . in this paper the numerical results are given by using Math Works Matlab ver. 7.0.1 .

تستخدم طرق الاختيار الاحصائية لاختيار الافضل من بين مجموعة محدودة من البدائل . هذا البحث يتضمن اشتقاق طريقة لاختيار الافضل من بين مجتمعيين يتوزعان توزيع كاما مستخدمين منهج القرار البيزي مع دالة خسارة مشتركة مع توزيع سابق للتجربة متمثل بالتوزيع الآسي . النتائج العددية لهذا الاجراء تم إيجادها لدوال خسارة مختلفة ثابتة ، خطية وتربيعية حيث في معادلة واحدة بالامكان الحصول على الخطورة البيزية للأنواع الثلاثة من دوال الخسارة : الثابتة ، الخطية والتربيعية . وفي هذا البحث قدمنا نتائج عددية تم الحصول عليها باستخدام نظام الـ. Matlab ver 7.0.1 ER -