@Article{, title={A Comparison between (ECM) and (KNN) Methods for the Multivariate skew-normal model with incomplete data مقارنة بين طريقتي (ECM) و (KNN) لأنموذج متعدد المتغيرات الطبيعي الملتوي بوجود مشكلة البيانات المفقودة}, author={Lina Nidhal Shawkat لينا نضال شوكت and Qutaiba Nabeel Nayef قتيبة نبيل نايف}, journal={Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم}, volume={}, number={46}, pages={377-393}, year={2020}, abstract={Statistical parameter estimation for multivariate data leads to waste of information, if the missing data are omitted, and in return will lead to inaccurate estimates, that is why incomplete data should be estimated using one of the statistical estimation methods to get accurate results and in return good estimates for the parameters. This paper aims to estimate the missing values for a multivariate skew normal model using the Expectation Conditional Maximization (ECM) algorithm and the K-Nearest Neighbour (KNN) method. After estimating the missing values, the model parameters will be estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method and Newton-Raphson algorithm. A comparison between the (ECM) algorithm and the (KNN) method was conducted using the Mean Squared Error (MSE) for the model through simulation to find the best estimation method.

ان تقدير المعلمات الإحصائية لبيانات متعددة المتغيرات تؤدي إلى إهدار المعلومات إذا تم اهمال القيم المفقودة ، وبالتالي تؤدي الى تقديرات غير دقيقة ، لذا يجب تقدير البيانات غير التامة بإحدى طرق التقدير الإحصائية ، للحصول على نتائج دقيقة وبالتالي الحصول على تقديرات معالم جيدة. يهدف البحث الى تقدير القيم لمفقودة لأنموذج متعدد المتغيرات الطبيعي الملتوي باستعمال بعض الطرق والخوارزميات ، منها استعمال خوارزمية توقع التعظيم الشرطي (ECM) ، و طريقة تعويض k-اقرب مجاور(KNN). ومن ثم يتم ايجاد مقدرات المعالم للبيانات بعد تقدير القيم المفقودة عن طريق إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم (MLE) باستعمال خوارزمية نيوتن رافسون. وقد تمت المقارنة بين الطريقتين (ECM) و (KNN) باستعمال أسلوب المحاكاة من خلال إيجاد متوسط مربعات الخطأ (MSE) للأنموذج لمعرفة أفضل طريقة للتقدير.} }