TY - JOUR ID - TI - New Scale Mixture for Bayesian Adaptive Lasso Tobit Regression مقياس خليط جديد لنموذج انحدار توبت البيزي لاسو المكيف AU - Ahmad N. Flaih أحمد نعيم فليح AU - Muhannad F. Al-Saadony مهند فائز AU - Hassan Elsalloukh حسن الصلبوخ PY - 2020 VL - IS - 46 SP - 493 EP - 505 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - Abbas [1] proposed new hierarchical representation of the adaptive Bayesian lasso model as uniform density , mixing with standard exponential distribution based on a transformation of the mixture of uniform density and a particular gamma distribution formulation provided by Mallick & Yi [2] They consider the new proposed hierarchical formulation model and prior distributions, as well as the full Conditional posterior distributions structural under non conditioning on σ2 which makes the uncertainty, of a unimodal full posterior, Conditioning on σ2 is important, because it guarantees a unimodal full posterior Park and Casella [3]. So, we can conclude that [1] proposed new hierarchical representation utilizing a Non- scale mixture distributions, which needs to deal with this problem . To address this problem we consider new hierarchical representation of the adaptive Bayesian lasso for Tobit model based on scale mixture of Uniform density, mixing with standard exponential distribution.

أقترح عباس (2019) تمثيلًا هرميًا جديدًا لنموذج البيزي اللاسو التكيفي ككثافة موحدة، ممزوجة بالتوزيع الأسي القياسي بناءً على تحويل خليط الكثافة المنتظمة وصيغة توزيع جاما معينة مقدمة من ماليك ويي، (2014). ضع في اعتبارك نموذج الصياغة الهرمي الجديد المقترح والتوزيعات السابقة، بالإضافة إلى التوزيعات الخلفية الشرطية الكاملة الهيكلية في ظل عدم التكييف على σ2 مما يجعل عدم اليقين، من الخلف الكامل أحادي الصيغ، والتكييف على σ2 مهمًا، لأنه يضمن حديقة خلفية كاملة أحادية الوسائط وكاسيلا (2008). لذلك، يمكننا أن نستنتج أن عباس (2019) اقترح تمثيلًا هرميًا جديدًا باستخدام توزيعات مختلطة غير قياسية، والتي تحتاج إلى التعامل مع هذه المشكلة. لمعالجة هذه المشكلة، نأخذ في الاعتبار التمثيل الهرمي الجديد لنموذج Bayesian lasso التكيفي لنموذج Tobit بناءً على خليط مقياس الكثافة الموحدة ، والاختلاط مع التوزيع الأسي القياسي. ER -