TY - JOUR ID - TI - Sliced Inverse Regression (SIR) via group lasso الانحدار العكسي المقطوع (SIR) عبر مجموعة اللاسو AU - Bahr Kadhim Mohammed بحر كاظم محمد AU - Saif Hosam Raheem سيف حسام رحيم AU - Tahir R. Dikheel طاهر ريسان دخيل PY - 2020 VL - IS - 46 SP - 505 EP - 512 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - In this paper the authors propose a group-lasso for sliced inverse regression (group lasso-SIR). This proposed method can deal with the problem of correlation existence between predictor variables. Simulation is used to investigate the performance of proposed method comparing with ridge and lasso in sliced inverse regression (lasso-SIR). The results show that the group lasso-SIR method is performs well comparing with other methods depending on Mean Square Errors (MSE) criterion.

في هذه البحث ، اقترح المؤلفون مجموعة لاسو للانحدار العكسي المقطوع (المجموعة اللاسو- SIR). يمكن أن تتعامل هذه الطريقة المقترحة مع مشكلة وجود الارتباط بين متغيرات التوقع. تم استخدام المحاكاة للتحقق من أداء الطريقة المقترحة بالمقارنة مع التلال واللاسو في الانحدار العكسي المقطوع (lasso- SIR). أظهرت النتائج أن طريقة lasso-SIR للمجموعة تؤدي أداءً جيدًا مقارنة بالطرق الأخرى اعتمادًا على معيار متوسط الأخطاء المربعة (MSE). ER -