TY - JOUR ID - TI - Development of Regression Models for Predicting Pavement Condition Index from the International Roughness Index تطوير نماذج الانحدار للتنبؤ بمؤشر حالة التبليط من مؤشر الخشونة العالمي AU - Muataz Safaa Abed معتز صفاء عبد PY - 2020 VL - 26 IS - 12 SP - 81 EP - 94 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - Flexible pavements are considered an essential element of transportation infrastructure. So, evaluations of flexible pavement performance are necessary for the proper management of transportation infrastructure. Pavement condition index (PCI) and international roughness index (IRI) are common indices applied to evaluate pavement surface conditions. However, the pavement condition surveys to calculate PCI are costly and time-consuming as compared to IRI. This article focuses on developing regression models that predict PCI from IRI. Eighty-three flexible pavement sections, with section length equal to 250 m, were selected in Al-Diwaniyah, Iraq, to develop PCI-IRI relationships. In terms of the quantity and severity of each observed distress, the pavement condition surveys were conducted by actually walking through all the sections. Using these data, PCI was calculated utilizing Micro PAVER software. Dynatest Road Surface Profiler (RSP) was used to collect IRI data of all the sections. Using the SPSS software, linear and nonlinear regressions have been used for developing two models between PCI and IRI based on the collected data. These models have the coefficients of determination (R2) equal to 0.715 and 0.722 for linear and quadratic models. Finally, the results indicate the linear and quadratic models are acceptable to predict PCI from IRI directly.

يعد التبليط المرن عنصر مهم في البنى التحتية للنقل. لذلك ، فإن تقييم أداء التبليط المرن ضروري للإدارة السليمة للبنى التحتية للنقل. تعد مؤشرات حالة التبليط PCIو الخشونة العالمي IRIمن بين المؤشرات الشائعة التي يتم تطبيقها لتقييم حالة سطح التبليط. ومع ذلك ، فإن عمليات مسح حالة التبليط المطلوبة لحساب PCI مكلفة ومضيعة للوقت مقارنة مع IRI. تركز هذه الدراسة على تطوير نماذج الانحدار التي تمكننا من الحصول على قيم PCI من IRI. تم اختيار ثلاثة وثمانين مقطعًا من التبليط المرن ، بطول مقطع 250 متر ، في محافظة الديوانية في العراق لتطوير علاقات بين PCI و IRI. تم أجراء عمليات مسح حالة التبليط ، تثبيت نوع وكمية وشدة كل ضرر تمت ملاحظته ، من خلال المشي عبر جميع المقاطع المختارة. باستخدام هذه البيانات ، تم حساب PCI بالاستعانة ببرنامج (Micro PAVER). تم الاستعانة بجهاز (Dynatest Road Surface Profiler) لجمع بيانات IRI لجميع المقاطع. تم تطبيق معادلات الانحدارات الخطية وغير الخطية لتطوير نموذجين بين PCI و IRI بناءً على البيانات التي تم جمعها وباستخدام برنامج SPSS. أن معاملات (R2) للنماذج الخطية والتربيعية الناتجة هي 0.715 و 0.722 على التوالي. اخيراً, تشير النتائج إلى أن النماذج الخطية والتربيعية مقبولة للحصول على PCI من IRI مباشرة. ER -