@Article{, title={Remote Patient Healthcare Surveillance System Based Real-Time Vital Signs نظام مراقبة الرعاية الصحية للمرضى عن بعد يعتمد على الإشارات الحيوية في الوقت الحقيقي}, author={Qunoot N. Alsahi قنوت نايف الساهي and Ali F. Marhoon علي فاضل المرهون and Ali H. Hamad علي حسين حمد}, journal={Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية}, volume={16}, number={4}, pages={41-50}, year={2020}, abstract={Today many people suffering from health problems like dysfunction in lungs and cardiac. These problems often require surveillance and follow up to save patient's health, besides control diseases before progression. For that, this work has been proposed to design and develop a remote patient surveillance system, which deals with four vital signs (temperature, SPO_2, heart rate, and electrocardiogram ECG). An adaptive filter has been used to remove any noise from the signal; also, a simple and fast search algorithm has been designed to find the features of ECG signal such as Q, R, S, and T waves. The system performs analysis for medical signs that are used to detected abnormal values. The acquire data from different sensor are sent to the Base-station if it have some medical issues, otherwise new data window are taken for analysis. In addition, it generates an alarm to the physicians via ringing up mobile and SMS to overcome the internet disconnected. The system has been designed to achieve precision, small size, and low energy consumption. Three types of sensors have been used in this work, ECG, SPO_2, and temperature sensors. Also, a sim800L GSM module has been used for communications, the main controller in this work is ESP32 unit.

في يومنا هذا الكثير من الناس يعانون من مشاكل صحية مثل مشاكل في الرئتين والقلب، وغالبًا ما تتطلب هذه المشكلات المراقبة والمتابعة للحفاظ على صحة المريض، إلى جانب السيطرة على الأمراض قبل تفاقمها. لذلك ، تم اقتراح هذا العمل لتصميم وتطوير نظام مراقبة المريض عن بعد، والذي يتعامل مع أربع علامات حيوية (درجة الحرارة، تشبع الاوكسجين، ومعدل ضربات القلب، وتخطيط القلب الكهربائي). حيث تم استخدام مرشح Adaptive filter لإزالة أي ضوضاء من الإشارة، بالإضافة الى ذلك تم تصميم خوارزمية بحث بسيطة وسريعة للعثور على ميزات إشارة ECG مثل موجات Q و R و S و .T حيث يقوم النظام بتحليل العلامات الطبية التي يتم استخدامها للكشف عن القيم غير الطبيعية. حيث يتم إرسال بيانات التي تم الحصول عليها من المستشعرات المختلف إلى المحطة المركزية في حالة كون هذه البيانات غير طبيعية ، وإلا فسيتم أخذ نافذة بيانات جديدة للتحليل هذه البيانات وصنع القرار حولها. بالإضافة إلى ذلك ، في حال كون الحالة الصحية غير طبيعية فإنه يرسل إنذارًا للأطباء عبر رنين الهاتف المحمول والرسائل النصية القصيرة للتغلب على انقطاع الإنترنت. حيث تم تصميم النظام لتحقيق الدقة وصغر الحجم واستهلاك الطاقة المنخفض عبر استخدام ثلاثة أنواع من أجهزة الاستشعار في هذا العمل ، ECG ، SPO2، وأجهزة استشعار درجة الحرارة. أيضًا ، تم استخدام وحدة sim800L GSM للاتصالات ، ووحدة التحكم الرئيسية في هذا العمل هي وحدة. ESP32} }