@Article{, title={Using the Box-Jenkins methodology to forecast unemployment rates in Iraq استعمال منهجية بوكس- جينكز للتنبؤ بمعدلات البطالة في العراق}, author={Bahaa Abdul Razaq Qasim م.بهاء عبد الرزاق قاسم العامري and Mahdi wahhab neamah abdullah ا.م.د.مهدي وهاب نعمه نصر الله}, journal={JOURNAL OF ADMINISTRATION AND ECONOMICS مجلة الإدارة والإقتصاد}, volume={9}, number={36}, pages={234-247}, year={2020}, abstract={AbstractThe phenomenon of unemployment is one of the main problems facing the various global economic systems, developed and underdeveloped alike. Today, in light of globalization, it represents one of the serious challenges of new global systems. And if the term economic development implies a specific concept, then that concept corresponds to broader social goals, including providing each individual with the ability to meet their own needs, and not remain the same, but in the event that economic development cannot be returned simply because of a purely cumulative physical process, then it must Looking at it from the point of view of the real jobs it provides, especially as the Iraqi economic and social system in particular has suffered and is still suffering from the complications of unemployment and its negative consequences. The research aims to use the Box-Jenkins methodology (ARIMA) to predict unemployment rates in Iraq for the period 2020-2025 based on a time series of unemployment rates in Iraq that covered the period 1991-2019. Statistical methods were used to study the properties of the time series, where a clear fluctuation was observed in the time series. Through statistical analysis, the two researchers reached a set of results, the most important of which was that the appropriate model for predicting unemployment rates is the ARIMA model (1,1,1) out of a set of proposed models for having the lowest values for AIC and BIC standards and the remainder of this model to achieve white noise characteristics. This model was used to predict unemployment rates for the period 2020-2025.Key words: Unemployment, Box-Jenkins, Time Series, Prediction.

الملخص تعد ظاهرة البطالة من المشاكل الرئيسة التي تواجهها مختلف الانظمة الاقتصادية العالمية المتقدمة والمتخلفة على سواء. واليوم في ظل العولمة باتت تمثل احد التحديات الخطيرة للأنظمة العالمية الجديدة. واذا كان مصطلح التنمية الاقتصادية ينطوي على مفهوم محدد ، فذاك المفهوم يتوافق مع غايات اجتماعية اوسع، منها توفير لكل فرد امكانية تلبية الاحتياجات الخاصة به ، والا يظل على حاله، اما في حالة عدم التمكن من ارجاع التنمية الاقتصادية لمجرد عملية مادية تراكمية بحته، فلا بد من النظر إليها من زاوية ما توفره من فرص عمل حقيقية لكل فئات المجتمعات القادرة على العمل. ومن الجدير بالذكر إنّ الاقتصاد و المجتمع العراقي على وجه الخصوص قد عانى و لا يزال من مضاعفات البطالة و تبعاتها السلبية. يهدف البحث الى استخدام منهجية بوكس-جينكز ( ARIMA) للتنبؤ بمعدلات البطالة في العراق للفترة 2020-2025 بالاعتماد على سلسلة زمنية تمثل معدلات البطالة في العراق شملت الفترة 1991-2018. و قد استُخدمت الوسائل الاحصائية لدراسة خصائص السلسلة الزمنية حيث لوحظ هنالك تذبذب واضح في السلسلة الزمنية . وعن طريق التحليل الاحصائي توصل الباحثان الى مجموعة من النتائج كان اهمها :إنّ النموذج الملائم للتنبؤ بمعدلات البطالة هو نموذج ARIMA(1,1,1) من بين مجموعة من النماذج المقترحة لامتلاكه اقل قيم لمعياري AIC و BIC وتحقق بواقي هذا النموذج خصائص التشويش الابيض. وقد استعمل هذا النموذج للتنبؤ بمعدلات البطالة للفترة من 2020-2025.الكلمات المفتاح: البطالة، بوكس- جينكز، السلسلة الزمنية ، التنبؤ.} }