@Article{, title={Improve Indoor Localization System Using A Partitioning Technique Based On RSS and ToA تحسين نظام التعريب الداخلي باستخدام تقنية التقسيم القائمة على RSS و ToA}, author={Zahraa Abbas Hamza زهراء عباس حمزة and Faeza Abbas Abed فائزة عباس عبد and MahmoodFarhanMosleh محمود فرحان مصلح}, journal={Journal of Techniques مجلة التقني}, volume={3}, number={1}, pages={E47-E54}, year={2021}, abstract={Designing a localization system for an indoor environment faces more challenges because of multipath and interference problems. In this field, the most important techniques used for such environment, are RSS and ToA which need to be improved especially from more interference because of the huge multipath problems. In this paper, a case study of a selected building is chosen in order to apply the proposed technique of this research. Such proposal is based on the PT of the area in the case study into MZ. Each zone is allocated special values for the parameters used to estimate the target positions. WI package is used to simulate the case study area and apply such proposal based on RSS and ToA. The results confirm that the estimated locations are close to the real locations by the average error of (2.8) meter and (0.192) meter for ToA corresponding one zone and four zones respectively. In contrast, the results of our experiment show that the accuracy is improved from an average error of (2.4) meter and (0.217) meter for RSS corresponding one zone and four zones respectively. Such results confirm that dividing the case study area into more zones leads to more accuracy.

واجه تصميم نظام توطين لبيئة داخلية المزيد من التحديات بسبب مشاكل تعدد المسيرات والتداخل. في هذا المجال ، فإن أهم التقنيات المستخدمة لمثل هذه البيئة هي RSS و ToA التي تحتاج إلى تحسين خاصة بالنسبة للتداخل المتزايد بسبب مشاكل تعدد المسارات الضخمة. في هذه الورقة ، يتم اختيار دراسة حالة لمبنى محدد من أجل تطبيق التقنية المقترحة لهذا البحث. يعتمد هذا الاقتراح على PT للمنطقة في دراسة الحالة إلى MZ. يتم تخصيص قيم خاصة لكل منطقة للمعلمات المستخدمة لتقدير المواضع المستهدفة. تُستخدم حزمة WI لمحاكاة منطقة دراسة الحالة وتطبيق هذا الاقتراح بناءً على RSS و ToA. تؤكد النتائج أن المواقع التقديرية مغلقة أمام المواقع الحقيقية بمتوسط خطأ (2.8) متر و (0.192) متر بالنسبة إلى ToA المقابلة لمنطقة واحدة وأربع مناطق على التوالي ، وبالمقابل أظهرت نتائج تجربتنا أن الدقة قد تحسنت من متوسط خطأ يبلغ (2.4) متر و (0.217) متر بالنسبة لـ RSS مقابل منطقة واحدة وأربع مناطق على التوالي. تؤكد هذه النتائج أن تقسيم منطقة دراسة الحالة إلى مناطق أكثر يؤدي إلى مزيد من الدقة.} }