@Article{, title={A Comparison between robust methods in canonical correlation by using empirical influence function المقارنة بين الطرق الحصينة في تحليل الارتباط القويم بإستعمال دالة التأثير التجريبية}, author={Zahraa Khaleel Al-Ameed زهراء خليل حمودي العميد and Lekaa Ali Al-Alway لقاء علي محمد العلوي}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={27}, number={128}, pages={184-201}, year={2021}, abstract={Canonical correlation analysis is one of the common methods for analyzing data and know the relationship between two sets of variables under study, as it depends on the process of analyzing the variance matrix or the correlation matrix. Researchers resort to the use of many methods to estimate canonical correlation (CC); some are biased for outliers, and others are resistant to those values; in addition, there are standards that check the efficiency of estimation methods.In our research, we dealt with robust estimation methods that depend on the correlation matrix in the analysis process to obtain a robust canonical correlation coefficient, which is the method of Biweight Midcorrelation coefficient (Bi) and Kendall-tau correlation coefficient (Ke).From the comparison between these two methods through the empirical influence function with standard scaled and transformed estimator, the results indicated the efficiency and the preference of the (Bi) method. The study also has application with real data followed a multivariate normal distribution with two sets; the first group represents monthly averages for quantities of exported oil from three OPEC countries, namely Saudi Arabia, Iraq, and Kuwait, the other group represents the returns of those quantities for the period from 2015 to 2019, after applied (Bi) method and estimate IF, the strongest influence about CC was at thirty four-months and the lowest was at twenty-seven

يعد تحليل الارتباط القويم أحد الأساليب الشائعة لتحليل البيانات ومعرفة العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات قيد الدراسة ، حيث يعتمد في تحليله على مصفوفة التباين أو مصفوفة الارتباط .يلجأ الباحثون إلى استخدام العديد من الطرق لتقدير الارتباط القويم ، بعضها متحيز للقيم المتطرفة والبعض الآخر مقاوم لتلك القيم ، بالإضافة إلى وجود معايير تكشف عن كفاءة طرق التقدير.في بحثنا هذا، تعاملنا مع طرق تقدير حصينة تعتمد على مصفوفة الارتباط في عملية التحليل للحصول على معامل ارتباط قويم حصين ، وهي طريقتي معامل إرتباط متوسط ثنائي الوزن (BM) ومعامل الارتباط كيندال - تاو (KT).ومن خلال إستخدام المحاكاة والمقارنة بين هاتين الطريقتين بإستعمال دالة التأثير التجريبية للمقدرات المرجحة والمنقولة ، أشارت النتائج إلى كفاءة وتفضيل طريقة معامل الارتباط متوسط ثنائي الوزن ، كذلك فإن الدراسة إحتوت على تطبيق لبيانات حقيقية لمجموعتين تتبع متغيراتها التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات ، المجموعة الأولى تمثل المتوسطات الشهرية لكميات النفط المصدّر من ثلاث دول من أوبك وهي السعودية والعراق والكويت ، وتمثل المجموعة الأخرى عوائد تلك الكميات للفترة من 2015 إلى 2019 ، بعد تطبيق طريقة (BM) وتقدير دالة التأثير ، كان أعلى تأثير لمعامل الارتباط القويم عند الشهر الرابع والثلاثين وأقلها كان عند السابع والعشرين} }