@Article{, title={Real-Time Signature Recognition Using Neural Network تمییز التواقیع فی الزمن الحقیقی باستخدام الشبکات العصبیة}, author={Mohammad T. Mohammad محمد طارق محمد and Ali Al-Saegh علي مخلف الصائغ and M. F. Ghanim ميادة فارس غانم and Ahmed M. Alkababji احمد مامون الكبابجي}, journal={AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين}, volume={26}, number={1}, pages={159-165}, year={2021}, abstract={The human signature is an important biometric feature that is used to identify human identity. It is essential in preventing falsification of documents in numerous financial, legal, and other commercial settings. The computerized system enters many aspects of our life, security is one of them, continues developing in computer vision and artificial network leads researcher to develop computerized signature recognition. This paper proposed a real-time algorithm for signature recognition. It is based on client and server operation.in which, client agent captures a signature and sends it to the server through the network. The server receives data and performs processing on it. Processing algorithm is based on weightless neural network. It is chosen for its simplicity and few numbers of sample required for training. The algorithm is tested and evaluated and show the ability to process 4.7 images per second.

یعد التوقیع البشری سمة حیویة مهمة حیث یتم استخدامه لتحدید هویة الإنسان. إنه ضروری لمنع تزویر المستندات فی العدید من الأوساط المالیة والقانونیة والتجاریة الأخرى. یمکن التعامل مع التوقیع البشری کصورة ویمکن التعرف علیه باستخدام رؤیة الکمبیوتر والشبکات العصبیة. بمساعدة التکنولوجیا الحدیثة، هناک إمکانیة لتطویر خوارزمیة فی الزمن الحقیقی للتعرف على التوقیع. فی هذا البحث یتم اقتراح نظاما یعتمد على العمیل والخادم، حیث یلتقط العمیل التوقیع ویعالجه الخادم. خوارزمیة المعالجة تعتمد على الشبکة العصبیة عدیمة الأوزان. تم اختیارها لبساطتها واحتیاجها لعدد قلیل من العینات المطلوبة للتدریب. تم اختبار وتقییم الخوارزمیة وتبین من النتائج العملیة أن هناک قدرة على معالجة 4.7 صورة فی الثانیة.} }