TY - JOUR ID - TI - طريقة لتوسيع التوزيع المنطقي ذو المعلمتين إلى ثلاث معلماتبإدخال معلمة الالتواء ومقارنة طرائق تقديرها بواسطة المحاكاة AU - محمد صادق عبد الرزاق PY - 2011 VL - 7 IS - 25 SP - 69 EP - 82 JO - Surra Man Ra'a سر من رأى SN - 18131735 AB -

يتضمن هذا البحث مناقشة الخصائص المختلفة لنوعين من تعميمات التوزيع اللوجستي والتي تستخدم غالبا في تمثيل نماذج البيانات ذات المنوال الوحيد والتي تتمتع بالتواء ظاهر، التوزيع الاول يسمى بالتوزيع اللوجستي الملتو (Skew logistic distribution) وهو توزيع ذو منوال وحيد ويتصف بصفة التقعر (Concave)في حالة اخذ اللوغاريتم للبيانات،واهم ما يتميز به هذا التوزيع هو ان دالة التوزبع التراكمية ومعدل الفشل والعزوم المختلفة له لايمكن تعريفها بصورة واضحة وصريحة ،مما يجعله صعب الاستخدام في التطبيق العملي، اما النوع الثاني فيسمى التوزيع اللوجستي (المنطق) (Logistic Distribution) فمن خصائصه انه توزيع ذو منوال وحيد و تتناسب فيه الدالة الاحتمالية (p.d.f) مع دالة المخاطرة ((hazard ،وان الدالة التراكمية له ودالة المخاطرة ايضا تمثل صيغة معقدة ، لكن ممكن الحصول على العزوم المختلفة له بدلالة دالة ومشتقتها ،وان هذا التوزيع هو من التوزيعات الملتوية الثقيلة الذيل (Heaving tail distribution) وتسمى دالة الاحتمالية(log-concave density function) وسيتم تقدير المعلمات الثلاث للتوزيع اللوجستي الملتو باستخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة العزوم ،وبواسطة المحاكاة. حيث ستقدر معلمة الالتواء اولا للتوزيع اللوجستي القياسي بواسطة طريقة العزوم،لان معادلة الامكان الاعظم معقدة ولايمكن حلها بسهولة ،وبعد الحصول على المقدر نعتمد عليه في التوصل الى مقدري مما يساعد ذلك في اجراء توفيق لمنحني البيانات التي تتبع التوزيع اللوجستي الملتو واجراء اختبار حُسن المطابقة .
تنفذ تجارب المحاكاة باعتبار وتكرار كل تجربة واعتمادا على القيمة المثلى لمقدر المعلمة ،وبهذه التجارب نكون قد حصلنا على مقدرات لمعلمات التوزيع اللوجستي الملتو والذي يلائم الكثير من البيانات الاحصائية ،حيث لا تتبع بياناتها التوزيع الطبيعي وخاصة في التجارب الحياتية والتجارب الطبية،والبيانات المتعلقة بالظواهر الطبيعية.

ER -