TY - JOUR ID - TI - Encapsulation Video Classification and Retrieval Based on Arabic Text دراسة شاملة عن تصنيف واسترجاع مقاطع الفيديو بالاعتماد على النص باللغة العربية AU - Reem A. K. Aljorani ريم عبدالكريم جاسم AU - Boshra F. Zopon Al_bayaty بشرى فاضل البياتي PY - 2021 VL - 17 IS - 04 SP - 20 EP - 36 JO - Academic Science Journal مجلة العلوم الاكاديمية SN - 83732222 25189255 AB - Since Arabic video classification is not a popular field and there isn’t a lot of researches in this area especially in the educational field. A system was proposed to solve this problem and to make the educational Arabic videos more available to the students. A survey was fulfilled to study several papers in order to design and implement a system that classifies videos operative in the Arabic language by extracting its audio features using azure cognitive services which produce text transcripts. Several preprocessing operations are then applied to process the text transcript. A stochastic gradient descent SGD algorithm was used to classify transcripts and give a suitable label for each video. In addition, a search technique was applied to enable students to retrieve the videos they need. The results showed that SGD algorithm recorded the highest classification accuracy with 89.3 % when compared to other learning models. In the section below, a survey was introduced consisting of the most relevant and recent papers to this work.

بما أن تصنيف مقاطع الفيديو العربية ليس مجا ا لً شائعاا ولً يوجد الكثير من الأبحاث في هذا المجال خاصة في المجالالتعليمي. تم اقتراح نظام لحل هذه المشكلة وجعل الفيديوهات التعليمية باللغة العربية متاحة أكثر للطلاب. تم انجاز استبيانلدراسة عدة بحوث وذلك من اجل تصميم وتنفيذ نظام لتصنيف مقاطع الفديو المنطوقة باللغة العربية من خلال استخلاصخصائصها الصوتية باستخدام خدمات Azure المعرفية والتي تنتج ملفات نصية. ثم يتم تطبيق العديد من عمليات المعالجةالمسبقة لمعالجة هذه النصوص. كما تم استخدام خوارزمية انحدار الميل العشوائي لتصنيف النصوص الى الفئة المناسبةلكل فيديو. بالإضافة إلى ذلك ، تم تطبيق تقنية بحث تمكن الطلاب من استرجاع مقاطع الفيديو التي يحتاجون إليها. أظهرتالنتائج أن خوارزمية SGD سجلت أعلى دقة تصنيف بنسبة 89.3 ٪ مقارنة بنماذج التعلم الأخرى. أدناه ، تم تقديم دراسةعن أحدث البحوث ذات الصلة بهذا العمل. ER -