TY - JOUR ID - TI - Comparative Study of Performance of Particle Swarm Optimization and FastIndependent Component Analysis method in Cocktail Party Problem AU - Hawraa S. Hamza PY - 2020 VL - 28 IS - (1)Sci SP - 217 EP - 225 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - There are many methods used for solvingthe Blind Source Separation problem, such as Independent Component Analysis which became the most commonly used method. ICA methods depend on one of two properties: sample dependency or non-Gaussianity. In our study, the cocktail-party problem processed using ICA method.In this work, we studied the performance of twotechniques with the independent component analysis is standard FastICA, and PSO; and compare the results of each algorithm with others according to some evaluation metrics (objective such as SNR and SDR ) and (subjective such as signals plotting and playing). The implement of these algorithms was to be made with two source signals and three source signals. As inthe evaluationprocess, the PSO gives more accurate results than FastICA.Many input speech signals of 8 KHz sampling frequency, that achieve i.i.d. condition and well-condition were tested for different speeches for men and/or women, also music.

هنالك الكثير من الطرق التي تستخدم لحل مشكلة فصل المصدر المحجوب، مثل طريقة تحليل المكونات المستقلة والتي اصبحت من اكثر الطرق استخداما. طريقة تحليل المكونات المستقلة تعتمد على واحدة من اثنتين من الخصائص: استقلاليةالعينة او non-Gaussianity. في هذا البحث استخدمت طريقة فصل المكونات المستقلة لحل مشكلة حفلة الكوكتيل. حيث تمت دراسة انجازية طريقتين: طريقة فصل المكونات السريعة وطريقة تحسين سرب الطيور ومقارنة النتائج بالاعتماد على بعض مقاييس الانجازية مثل (الموضوعي مثل SNR و SDR( و (ذاتي مثل single plotting و playing ) . حيث طبقت الخوارزميتين على مصادر ذوي اشارتين وثلاث اشارات. وكنتيجة لعملية التقييم فأن خوازمية فصل المكونات السريعة اعطت نتائج اكثر دقة من خوارزمية تحسين سرب الطيور. حيث استخدمت اشارات للكلام بتردد 8 كيلو هرتز والتي حققت شروط كل من ال i.i.d و well-condition والتي اختبرت على احاديث مختلفة لرجال ونساء وكذلك الموسيقى. ER -