@Article{, title={Direction Finding Using GHA Neural Networks ايجاد الاتجاه باستخدام خوارزمية GHA مع الشبكات العصبية}, author={N. H. Abbas نزار هادي عباس}, journal={Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية}, volume={2}, number={1}, pages={70-77}, year={2006}, abstract={This paper adapted the neural network for the estimating of the direction of arrival (DOA). It uses an unsupervised adaptive neural network with GHA algorithm to extract the principal components that in turn, are used by Capon method to estimate the DOA, where by the PCA neural network we take signal subspace only and use it in Capon (i.e. we will ignore the noise subspace, and take the signal subspace only).

في هذا البحث تم تصميم شبكة عصبية لإيجاد زاوية الوصول . حيث استعملنا الشبكة العصبية ذات التعليم الذاتي مع خوارزمية GHA لانتزاع المركبات الأساسية للإشارة المستلمة من قبل الهوائيات ذات الترتيب الدائري والتي بدورها تستخدم بطريقة كابون لإيجاد زاوية الوصول . حيث ان الشبكة العصبية أل PCA تاخذ جزء من فضاء الاشارة (الذي بدوره يستخدم بطريقة كابون) وتهمل فضاء الضوضاء.} }