TY - JOUR ID - TI - A Proposed Artificial Intelligence Algorithm for Assessing of Risk Priority for Medical Equipment in Iraqi Hospital مقترح خوارزمية لتقنية الذكاء الاصطناعي لتقييم اولويات الخطورة للاجهزة والمعدات الطبية في المستشفيات العراقية AU - Nebras H. Ghaeb نبراس حسين غائب AU - Shetha K. Abid شذى كاظم عبد AU - Ali Hussian Ali Al Timemy علي حسين علي التميمي PY - 2009 VL - 5 IS - 1 SP - 71 EP - 82 JO - Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية SN - 18181171 23120789 AB - This paper presents a robust algorithm for the assessment of risk priority for medical equipment based on the calculation of static and dynamic risk factors and Kohnen Self Organization Maps (SOM). Four risk parameters have been calculated for 345 medical devices in two general hospitals in Baghdad. Static risk factor components (equipment function and physical risk) and dynamics risk components (maintenance requirements and risk points) have been calculated. These risk components are used as an input to the unsupervised Kohonen self organization maps. The accuracy of the network was found to be equal to 98% for the proposed system. We conclude that the proposed model gives fast and accurate assessment for risk priority and it works as promising tool for risk factor assessment for the service departments in large hospitals in Iraq.

يقدم البحث خوارزمية لتقييم اولويات الخطورة للاجهزة و المعدات الطبية في المستشفيات العراقية معتمدا على حساب عوامل الخطورة الساكنة والديناميكية وخرائط كوهونين ذاتية التنظيم. تم حساب اربع متغيرات خطورة ل 345 جهاز طبي مختلف. تم اخذ هذه العينات من مستشفى اليرموك التعليمي و مستشفى الشهيد عدنان للجراحات التخصصية في بغداد. تم حساب مكونات الخطورة الاستاتيكية (وظيفة الجهاز و الخطورة المادية ) و مكونات الخطورة الديناميكية ( متطلبات الصيانة و نقاط الخطورة ). هذه المكونات استعملت كمدخلات للشبكة العصيبية وهي من نوع خرائط كوهونيين الذاتية التنظيم. لاختبار كفاءة الخوارزمية، تم حساب نسبة التمييز للشبكة ووجد انه 98% ومن هذا البحث نستنتج النظام المقترح يعطي تقييم سريع ودقيق لاولوية الخطورة و يعمل كأداة واعدة لتقييم عامل الخطورة في اقسام الصيانة في المستشفيات الكبيرة في العراق. ER -