TY - JOUR ID - TI - Comparison of the RLS and LMS Algorithms to Remove Power Line Interference Noise from ECG Signal المقارنه بين خوارزمية (اقل معدل تربيع) و خوارزمية (تكرار اقل تربيع)لازالة ضوضاء قدرة الخط ألتداخلي من اشارة تخطيط القلب AU - Noor K. Muhsin نور كمال محسن PY - 2010 VL - 6 IS - 2 SP - 51 EP - 61 JO - Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية SN - 18181171 23120789 AB - Biomedical signal such as ECG is extremely important in the diagnosis of patients and is commonly recorded with a noise. Many different kinds of noise exist in biomedical environment such as Power Line Interference Noise (PLIN). Adaptive filtering is selected to contend with these defects, the adaptive filters can adjust the filter coefficient with the given filter order. The objectives of this paper are: first an application of the Least Mean Square (LMS) algorithm, Second is an application of the Recursive Least Square (RLS) algorithm to remove the PLIN. The LMS and RLS algorithms of the adaptive filter were proposed to adapt the filter order and the filter coefficients simultaneously, the performance of existing LMS algorithm of the adaptive filters cause completely removing of the PLIN comparing with the RLS algorithm that reducing the noise level only.

الاشارات الطبيه مثل اشارة تخطيط القلب مهمه جدا في تشخيص المرضى و عادة تسجل معها ضوضاء. هناك الكثير من انواع الضوضاء التي تسجل في البيئه الطبيه مثل ضوضاء قدرة الخط ألتداخلي. المرشحات المتكيفه اختيرت للتغلب على هذه العيوب، المرشحات المتكيفه بامكانها تغيير معاملات المرشح مع اعطاء رتبة المرشح. المهمه الاولى في هذا البحث هو تطبيق خوارزمية (اقل معدل تربيع)، المهمه الثانيه في هذا البحث هو تطبيق خوارزمية (تكرار اقل تربيع) لازالة ضوضاء قدرة الخط ألتداخلي. خوارزمية (اقل معدل تربيع) و خوارزمية (تكرار اقل تربيع) للمرشحات المتكيفه اختيرت لتهىء رتبة المرشح و عوامله بشكل متزامن. اداء خوارزمية (اقل معدل تربيع) تؤدي الى ازالة ضوضاء قدرة الخط ألتداخلي نهائيا مقارنة بخوارزمية (تكرار اقل تربيع) التي تؤدي الى تقليل مستواه فقط. ER -