TY - JOUR ID - TI - Identification of COVID-19 patients using an intelligent technique التعرف على مرضى كوفد -19 باستخدام تقنية ذكية AU - Ali Mohammed Sahan AU - Zahraa Salah Hassan PY - 2022 VL - 2 IS - 34 SP - 1 EP - 10 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - Coronavirus disease is considered a serious disease because of its devastating impact on the health and life of the world and its significant impact on the deterioration of the economic and commercial situation in the world. In this paper, we presented a technique for diagnosing the Coronavirus disease based on deep learning and discrete wavelet transform. The discrete wavelet transform used in the pre-processing stage to reduce the complexity witch led to increasing the speed of the proposed technique while the deep learning used in the feature extraction and classification stage. Unlike the other methods in this domain, the proposed technique evaluates the noise impact on the accuracy of the proposed technique by considering two type of the noise namely: pepper & Salt noise and Gaussian Noise. Furthermore, the proposed technique evaluates the effect of the rotation on the accuracy by taken different rotation angles. The analysis of the extensive experiments that carried out on the dataset refer that the proposed technique achieve high accuracy (99%) with less computation time, as well as it robust against the noise and rotation variations.

يعتبر مرض فايروس كورونا مرض خطير لما له تأثير مدمر على صحة وحياة العالم وتأثيره الكبير على الوضع الاقتصادي والتجاري في العالم. في هذا البحث قدمنا تقنية لتشخيص مرض كرونا فيروس اعتمادا على التعلم العميق وتحويل المويجات المتقطع . تحويل المويجات المتقطع استخدم في مرحلة المعالجة الاولية لتقليل درجة التعقيد الذي يقود الى زيادة سرعة التقنية المقترحة , بينما التعلم العميق استخدم في مرحلة استخلاص وتصنيف الصفات. على خلاف الطرق الخرى في هذا المجال فان التقنية المقترحة قيمت تاثير الضوضا على الدقة من خلال اعتماد نوعين من الضوضاء وهما ضوضا الملح والفلفل وكذالك ضوضاء كاوسين. اضافة لذالك فان التقنية المقترحة قيمت تاثير الدوران على الدقة باخذ زوايا دوران مختلفة. ان تحليل نتائج التجارب المكثفة التي اجريت على قواعد البيانات اشارت الى ان التقنية المقترحة تحقق دقة عالية (99%) مع وقت تنفيذ قليل, اضافة الى انها رصينة ضد تاثيرات الضوضا والدوران. ER -