@Article{, title={Comparison Study of Electromyography UsingWavelet and Neural Network دراسة مقارنة لاشارة التخطيط العضلي باستخدام المويجة و الشبكات العصبية}, author={Sadeem Nabeel Saleem سديم نبيل سليم and Nebras Hussain Gheab نبراس حسين غائب}, journal={Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية}, volume={4}, number={3}, pages={108-119}, year={2008}, abstract={In this paper we present a method to analyze five types with fifteen wavelet families for eighteen different EMG signals. A comparison study is also given to show performance of various families after modifying the results with back propagation Neural Network. This is actually will help the researchers with the first step of EMG analysis. Huge sets of results (more than 100 sets) are proposed and then classified to be discussed and reach the final.

في هذا البحث, قدمنا طريقة لتحليل خمس انواع لخمسة عشر مجموعة من مجاميع المويجة لثمانية عشر اشارة عضلية مختلفة. الدراسة المقارنة تظهر ايضا اداء المجاميع المحتلفة بعد معالجة و تحوير النتائج باسلوب الارجاع العكسي للشبكات العصبية. هذا سوف يساعد الباحثين في الخطوة الاولى لتحليل الاشارة العضلية. كم هائل من النتائج تقدم و تصنف للمناقشة و الوصول الى نتائج} }