@Article{, title={A Fuzzy Recognition Model For Arabic Handwritten Alphabet}, author={Sami Kadhim Hasan Ar-Ramahi}, journal={Journal of Engineering مجلة الهندسة}, volume={14}, number={3}, pages={2891-2900}, year={2008}, abstract={A fuzzy recognition model for some handwritten Arabic alphabet is designed. This fuzzy model could be envisaged as an algorithm which is structured over two concepts. First; the handwritten character variation is modeled by the fuzziness of the feature vector's elements. Second; the notion of entropy is fuzzily modified to extract the amount of information in the elements within the feature vector so as to speed up the recognition process. Consequently, a fuzzy recognition graph of the optimum paths decision tree is designed for the handwritten Arabic alphabet character's recognition.

تم تصميم منظومة تمييز مضببة لبعض الحروف العربية المكتوبة يدويا. بحيث يمكن مكننة هذه المنظومة كخوارزمية للتمييز باستخدام التكنولوجية الرقمية الحديثة. وتمت هيكلة هذه المنظومة على مفهومين اساسيين.الاول: تمت النمذجة الرياضية للتغاير الجوهري في الحروف المكتوبة يدويا بقيمة الانتساب المضبب لعناصر متجه الخواص الذاتية الماخوذ من كل حرف غير مطبوع.الثاني: تم تطوير مفهوم الانتروبي بتقنية المجموعات المضببة لمعرفة حجم المعلومات المتوفرة في كل عنصر موجود ضمن متجه الخواص. ويكون مسار التمييز محكوم بالاكثر احتواء للمعلومات نزولا. هذا مما سيعجّل في تمميز الحرف من دون هدر وقت التمييز بالنظر التسلسلي للعنص تلو الاخر.وثمرة هذا البحث هي شجرة تمييز مضببة ذات اسرع مسارات لتعرف على الحروف العربية غير المطبوعة وبمعدل تمييز يصل الى 100% لمجموعة عينات الحروف التصميمية ، و 95% لمجموعة عينات الحروف الاختبارية.} }