TY - JOUR ID - TI - Optimization Of Resource Allocation And Leveling Using Genetic Algorithms AU - Ameer Ahmed Abdul Ameer AU - Sawsan Rasheed Mohammed PY - 2011 VL - 17 IS - 4 SP - 929 EP - 947 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - Resource allocation and leveling are of the top challenges in project management, due to the complexity of projects. This research aims to develop an optimization model for resource smoothing, so that. The proposed model is formulated using C++ program for resource smoothing. The project management software MS-Projects is adopted hereto perform resource leveling to facilitate achieving the optimal solution.The proposed model utilizes a system that depends on Genetic Algorithms (GAs) procedure built in C++ program to find the optimum solution.This research reach concludes that it is possible to smooth resources using Genetic Algorithms program and compares then with MS-Project when the GA results are better than MS-Project.Three case studies have been applied in this research and the application results come identical with research objectives, to form the conclusion.Then comes the recommendations regarding adopting and using the research results in construction planning and project management. Further suggestions related to the research subject are proposed for future works.

ان تعيين وتسوية الموارد هي من اكثر التحديات في ادارة المشروع بسبب تعقيد المشاريع. يهدف هذا البحث الى بناء نموذج امثل لتسوية الموارد. لقد تم بناء النموذج المقترح باستخدام برنامج C++ لتسوية الموارد وكما تم اعتماد برنامج لادارة المشاريع (MS-Project) لاجراء تسوية الموارد لتسهيل الوصول الى الحل الامثل. يعتمد النموذج المقترح على اسلوب الخوارميات الجينية حيث تم بناؤه باستخدام برنامج (C++) للبحث عن الحل الامثل.توصل البحث الى امكانية تسوية الموارد باستخدام الخوارزميات الجينية ومقارنتها مع برنامج MS-Project ولقد وجد ان نتائج الخوارزميات الجينية افضل من نتائجMS-Project وطبقت نتائج البحث على ثلاث حالات درست وكانت نتائج التطبيق مطابقة لما هدف اليه البحث. وتم التوصل الى عدد من الاستنتاجات كما وضعت عدد من التوصيات والمقترحات بشان تبني نتائج البحث في حقل التخطيط وادارة المشاريع كما وضعت عدد من المقترحات لبحوث لاحقة ذات صلة بموضوع البحث. ER -