TY - JOUR ID - TI - Color Satellite Images Denoising using Wavelets AU - Hawrra H.Abbas Al-Rubiae PY - 2009 VL - 15 IS - 2 SP - 3642 EP - 3656 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - The satellite image is multi band image,the first three bands have the largest wavelength and image information and usually contain noise due to different reason such as image band acquisition or transmission.In this paper an adaptive method implemented to denoising the satellite image by using the Haar wavelet transform applied to the principle components bands of the satellite image. The image denoising by Haar wavelet transform is applied on the first band(PC1).This band has found contain about 90% of the image information, in this case the time required for processing and storage size are reduced ,and the image appearance are more suitable than the processing the image bands directily.

تعتبر صورة الأقمار الصناعيةَ صورة ُمتعددة الحزم ِ، الحزم الثلاث الأولى لَها الطولُ الموجي الأكبرُوالجزء الاكبر من معلومات الصورة, هذه الحزم تحتوي نسبه عاليه من الضوضاء نتيجة لعمليه استحصال المعلومات او ارسلها. في هذا البحث أستخدمت Haar wavelet لاستخلاص الضوضاء من حزم الصور الفضائية وتم مقارنة النتائج من خلال قياس نسبة الضوضاء ومقارنتها مع الطرق التقليديه.من خلال دراسة توزيع المعلومات وجد ان الحزمه الاولى تحتوي تقريبا على 90 % من معلومات الصورة ولهذا تم ستخدام Haar wavelet على هذه الحزمه فقط ,وبهذا تم تقليل الوقت المستغرق والمساحه الخزنيه المطلوبه في حالة معالجه الصور الفضائية. ER -