@Article{, title={Retrieving E-learning document using encrypted semantic words استرجاع مستند التعلم الإلكتروني باستخدام كلمات دلالية مشفرة}, author={Farah Amer فرح عامر and Qasim Mohammed Hussein قاسم محمد حسين and Mohammed Sahib Mahdi Altaei محمد صاحب مهدي الطائي}, journal={JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة}, volume={14}, number={3}, pages={17-23}, year={2022}, abstract={The process of retrieving document images in digital media depending on their content is difficult, especially when the number of images is very large. Therefore, there is a need to use an automated computer system to retrieve the documents based on semantic words. This paper presents an automation computer system that uses to retrieve documents images based on semantic words. Semantic words are chosen depending on the content of the document. To keep the security of the document semantic words and prevent unauthorized persons to access these documents, they are encrypted along with the document issue number using hash function and store them in index file. The importance of this work lies in the possibility of using it in the institutions archive departments to retrieve digital documents based on their content instead of their number. The implementation of this system result shows that this system can retrieve the stored documents with high accuracy and short time in easy manner.

تعتبر عملية استرجاع صور المستند في الوسائط الرقمية حسب محتواها أمرًا صعبًا ، خاصة عندما يكون عدد الصور كبيرًا جدًا. لذلك ، لذا تبرز الحاجة إلى استخدام نظام حاسوبي لاسترجاع المستندات بناءً على الكلمات الدلالية اليا. تقدم هذه الورقة نظام حاسوبي آلي يستخدم لاسترجاع صور المستندات بناءً على الكلمات الدلالية التي يتضمنها المستند. يتم اختيار الكلمات الدلالية اعتمادًا على محتوى المستند. وللحفاظ على أمنية الكلمات الدلالية للمستند ومنع الأشخاص غير المصرح لهم من الوصول إلى هذه المستندات ، يتم تشفيرها مع رقم إصدار المستند باستخدام دالة هاشية وتخزينها في ملف مفهرس. تكمن أهمية هذا العمل في إمكانية استخدامه في أقسام أرشيف المؤسسات لاسترجاع الوثائق الرقمية بناءً على محتواها بدلاً من رقم اصدارها. بينت نتائج تنفيذ النظام المقترح امكانية استرجاع المستندات المخزونة بدقة عالية ووقت قصير بطريقة سهلة.} }