TY - JOUR ID - TI - On the Use of Supervised Learning Method for Authorship Attribution استخدام طريقة التعليم تحت الاشراف لأسناد التأليف AU - Walaa M. Khalaf PY - 2012 VL - 30 IS - 2 SP - 282 EP - 292 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - In this paper we investigate the use of a supervised learning method for theauthorship attribution that is for the identification of the author of a text. Wesuggest a new, simple and efficient method, which is merely based on counting thenumber of repetitions of each alphabetic letter in the text, instead of using thetraditional classification properties; such as the contents of the text and style of theauthor; which falls into four feature categories: lexical, syntactic, structural, andcontent-specific. Furthermore, we apply a spherical classification method.We apply the proposed technique to the work of two Italian writers, DanteAlighieri and Brunetto Latini. With almost high reliability, the spherical classifierproved its ability to discriminate between the selected authors.Finally the results are compared with those obtained by means of a standardSupport Vector Machine classifier.

في هذا البحث نقوم بالتحقيق في استخدام احدى طرق التعليم تحت الاشراف لتحديد كاتب نصمعين. نحن نقترح طريقة جديدة، بسيطه، و كفوءة، تعتمد على احصاء عدد تكرار كل حرفابجدي في النص بدلا من استخدام الخواص التقليدية المتبعه في التصنيف مثل محتويات النص واسلوب الكاتب و التي تقع ضمن اربعة انواع للتصنيف وهي : المعجميه، النحويه، الهيكلية،ومحتويات محددة. علاوة على ذلك، نقوم بتطبيق طريقة التصنيف الكروي .قمنا بتطبيق التقنيه المقترحة على اعمال كاتبين ايطاليين هما دانته و برونيتتو. مع وثوقيه عاليهاثبت المصنف الكروي المستخدم في هذا البحث قدرته على التمييز بين الكاتبين. اخيرا تمتمقارنة النتائج مع تلك المستحصلة من طريقة استخدام المصنف ذات المتجهات المدعمة. ER -