TY - JOUR ID - TI - Color Texture Classification Using Adaptive Discrete Multiwavelets Transform تصنیف النسیج الملون بأستخدام التحویل متعدد المویجات المكیف AU - Matheel Emad El-Deen Abdulmunim PY - 2012 VL - 30 IS - 4 SP - 615 EP - 627 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - The classification of textures images has attracted the attention of manyresearchers. The multiscale techniques for gray level texture analysis have beenintensively studied. In this paper, we aim on extending texture classification of colorimages by using the multiwavelets transform, a new notion addition to wavelet. Therecognition of textures deals with both feature extraction and classification phases. Inthe classification phase the evolutionary computation techniques (geneticprogramming) was used for more speed recognition result evaluation. In ourexperiment results the proposed method has achieved 99.6% test accuracy on anaverage. In addition, the experimental results also show that classification rulesgenerated by this approach are robust to some noises on textures

ان تصنيف صور النسيج قد جذب انتباه العديد من الباحثين. التقنيات متعددةالمجالات لتحليلالنسيج بالمستوى الرمادي درست بشكل مكثف. في هذا البحث، هدفنا الى توسيع العمل بتصنيفالأنسجة في الصور الملونة باستخدام تحويل متعدد المويجات (اضافة جديدة للتحويل المويجي). انتمييز الأنسجة يعنى بطورين، استخراج الخصائص ومن ثم تصنيفها. في طور التصنيف استخدمتتقنيات حسابات التطور (البرمجة الجينية) للحصول على سرعة عالية باستخراج نتائج التصنيف.من نتائج البحث، الطريقة المقترحة حققت نسبة فحص 99.6 % كمعدل. اضافة لذلك، النتائجوضحت ان القوانين المولدة بهذا الأسلوب تعنى بوجود الضوضاء في الأنسجة. ER -