TY - JOUR ID - TI - PCA TRANSFORM FOR IMAGE ENHANCEMENT, COMPRESSION, AND CHANGE DETECTION AU - A. S. Mahdi AU - S. M. Ali PY - 2008 VL - 49 IS - 2 SP - 179 EP - 183 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - The Principal-Components-Analysis (PCA) of KL-transform has been utilized as multi operators, (i.e. enhancement, compressor, and temporal change detector). Two images pair (Al-Jaderiya-Baghdad-Iraq) of 3-bands Landsat ETM+ (14.25 spatial-resolution) and Panchromatic Quick-Bird (0.6 meter) images are adopted to perform the PC analysis. Since most of the image band's information are presented in the first PCs, therefore image classification and change detection procedures are performed with little consuming time. The linear “PCA” transformation can be used to translate and rotate data into a new coordinate system that maximizes the variance of the data. It can also be implemented for enhancing the information content.

في هذا البحث، تم استخدام تقنية تحويل المركبات الأساسية كعامل تحسين للصور، عامل كبس و أخي ا ركعامل كشف للتغيي ا رت الوقتية بين صورتين. استخدم لهذا الغرض زوجان من صور التحسس النائي (منطقةبق درة تمييز 28.5 متر)، والثانية للمتحسس ) (ETM+ ) الجادرية-بغداد)، الأولى هي صورة المتحسسبقدرة تمييز 0.6 متر). أن أساس التحويل مبني على فك رة إنتاج قنوات طيفية جديدة بدون ) Quick Birdت ا ربط، حيث تمتاز معظم قنوات التحسس النائي بعامل ت ا ربط عالي. ينتج عن ذلك تركز المعلومات في قناةواحدة مع الأخذ بنظر الاعتبار القيم الواحدية الناتجة، يمكن استخدام هذه القناة ك صورة محسنة أو أساسلاستخ ا رج بقية القنوات في عمليات ضغط الصور. تم كذلك دمج الصورتين أعلاه ب صورة رباعية القنوات وتمكشف التغاير بين الصورتين باستخدام هذا النوع من التحويل. ER -