@Article{, title={UTILIZATION OF CLONAL SELECTION ALGORITHM IN PERFORMANCE ANALYSIS OF UNITARY CAPON METHOD إستخدام خوارزمية الاختيارالنسخي في تحليلِ أداء طريقة Capon المتكاملة}, author={Ali Abdul Elah Noori}, journal={Journal of Techniques مجلة التقني}, volume={24}, number={8}, pages={E23-E31}, year={2011}, abstract={In this paper, the Clonal Selection Algorithm (CSA) is presented for extraction the direction of arrival of the several signals impinging on uniform linear arrays using a very efficient computational procedure in which the complexity of the computation can be reduced significantly by using a unitary Capon method. Using this method with CSA will enable to expect not only the higher computation efficiency but also the higher estimation accuracy of the direction of arrival angles of incident signals. A good performance was demonstrated via a number of numerical examples by using environment of Matlab 2009a program to examine the effect a number of sensor and number of signal snapshots on performance of the unitary Capon method based on the CSA.

يُقدم في هذا البحث خوارزمية الاختيارالنسخي لاستخراج اتجاهات الوصول لإشارات متعددة ساقطة على مصفوفة الهوائيات الخطية المنتظمة مستعملاَ إجراءِ حسابيِ كفوءِ جداَ الذي فيه يُمكنُ أَن يُقلل تعقيد الحساب بشكل ملحوظ باستعمال طريقة Capon المتكاملة. سَيُمكّنُ إستعمال هذه الطريقة مع خوارزمية الاختيارالنسخي لتَوَقُع ليس فقط اعلى كفاءة الحسابِية لكن ايضا اعلى دقة تخمينية من اتجاه زوايا وصول الاشارات الساقطة. يُوضح الاداء الجيد للخوارزمية خلال عدد من نتائج المحاكاة باستخدام بيئة برنامج a2009 Matlab لفحص تأثير عدد المتحسسات (K) و عدد العينات الاشارة على اداء طريقة capon المتكاملة بالاعتماد على خوارزمية الاختيار النسخي.} }