TY - JOUR ID - TI - different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, تقدير معلمتي التوزيع الاسي العام باستخدام اسلوب المحاكاة AU - الاء ماجد حمد AU - حازم منصور كوركيس AU - عبد الخالق عبد الجبار النقيب PY - 2010 VL - 16 IS - 57 SP - 11 EP - 22 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, . Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation by using monte carlo simulation technique .. It was observed from the results that the PCE method had a better performance than the other methods for different sample sizes.

الملخص
في هذا البحث تم مقارنة مقدرات طرائق الأمكان الأعظم، الأمكان الأعظم المئوية وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية لكل من معلمتي القياس والشكل حيث كان الأنموذج الأحصائى هو الأسي وذلك بتوظيف أسلوب (Monte Carlo)في المحاكاة ولحجوم عينات مختلفة وبافتراض العديد من التقابلات عند القيم الأبتدائية للمعلمتين وقد تم أعتماد مؤشرين احصائيين من أجل المقارنة بين أفضلية المقدرات وهما متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط النسبة المئوية للخطأ (MPE) ولقد تم التوصل في هذا ألبحث الى أن طريقة PCE هي الأفضل ولجميع حجوم العينات.
ER -