TY - JOUR ID - TI - Field Oriented Control For Three Phase Induction Motor Based On Full Neural Estimator And Controller السيطرة بطريقة تحييد المجال على المحرك الحثي الثلاثي الطور بأستخدام عصبي كامل في المخمن والمسيطر AU - Fadhil A. Hassan PY - 2010 VL - 28 IS - 15 SP - 5014 EP - 5027 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - Closed loop speed control for an I.M is somewhat complex strategy, thecomplexity is gradually increases according to the demand performance degree. There are many types of control strategies: scalar, direct torque, adaptive, sensor less, and vector or Field Oriented Control (FOC). This paper proposes the FOC strategy in details. Rotor flux, unit vector, and electromagnetic torque estimation are considered by using Digital Signal Processing (DSP). Artificial Neural Network (ANN) becomes a powerful tool for control nonlinear system in presenttime. This study proposes the using of ANN in stead of DSP to estimate the flux, unit vector, and electromagnetic torque to reduce the hardware complexity and the Electromagnetic Interference (EMI) effect. Also, it proposes the PI neural-based controller. The overall system simulation for both DSP and ANN are proposed. The performances of both systems are investigated, which give in DSP: rise time 0.24 sec, settling time 0.29 sec, overshot 5%, steady state error 0.5%. Whereas, in ANN: rise time 0.18, settling time 0.19 sec, overshot 1%, steady state error 0.2%.

تعتبر السيطرة على سرعة المحرك الحثي بأستخدام الحلقة المغلقة معقدة نوعاً ما، ويزداد التعقيد وفقاً لدرجة الأداء المطلوبة. هناك عدة أنواع من أستراتيجيات السيطرة: المقياسي، العزم المباشر، المتكيف، والمتجه أو تحييد المجال. تقدم هذه الورقة أستراتيجية تحييد المجال بالتفصيل. حيث تم تخمينمتجه المجال ومتجه الوحدة والعزم الكهرومغناطيسي بأستخدام معالجة الإشارات الرقمية. أصبحت الشبكات العصبية الاصطناعية أداةً قويه في السيطرة على المنظومات اللاخطية في الوقت الحاضر. تقدم هذه الدراسة أستخدام الشبكات العصبية بدلاً عن المعالجة الرقمية في تخمين متجه المجال ومتجه الوحدةوالعزم الكهرومغناطيسي للتقليل من تعقيد الدوائر الألكترونية وتأثير التداخلات الكهرومغناطيسية عليها، كما وتقدم المسيطر التناسقي التكاملي بأستخدام الشبكات العصبية. وتم تقديم المحاكاة الكاملة لكلاالنظامين (المعالج الرقمي و الشبكة العصبية). كما وتم أستقصاء أداء النظامين حيث كان الأداء في نظام المعالج الرقمي: (زمن الأرتفاع 0.24 ثانية ، زمن الوضع 0.29 ثانية ، والتجاوز 5 ٪ ، الخطأ في حالة الأستقرار 0.5 ٪). في حين كان الأداء في الشبكة العصبية: (زمن الأرتفاع 0.18 ثانية، زمن الوضع.(٪ 0.19 ثانية ، والتجاوز 1 ٪ ، الخطأ في حالة الأستقرار 0.2 ER -