TY - JOUR ID - TI - Edge Detection of Radar Image using Discarding Wavelet Transform كشف حافات المرئيات الرادارية باستخدام التحويل المويجي الحاذف AU - Hather Ibraheem Abed AL-Jobury حاضر إبراهيم عبد PY - 2010 VL - 15 IS - 1 SP - 320 EP - 327 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - In this research we found out a new method for edge detection based on orthogonal wavelet transform .This method is based on several stages . In the first stage, the image decomposed into approximation coefficients and detail coefficients which consist of horizontal details (horizontal edges),vertical details(vertical edges) ,and diagonal details(diagonal edges which is corrupted by multiplicative noise).In the second stage, the image constructed by several stages, first discarded the approximation coefficients, second removed the multiplicative noise by several stages, first transformed logarithmically the diagonal details (transformed multiplicative noise to additive),second applied the median filter to correct the diagonal edges for the multiplicative noise . third transformed exponentially the diagonal edges using exponential transform . So , the steps of new method for edge detection applied on all decomposition levels.The performance is me seared quantitantially by using ratio between signal value to the mean square error(S/MSE) and the results has proved the superiority of suggested method(Edge Detection of Radar Image using Discarding Wavelet Transform),especially in the third decomposition level.

تم خلال البحث استحداث طريقة جديدة في كشف الحافة (Edge Detection) بالاعتماد على أسلوب التحويل ألموجي المتعامد(Orthogonal Wavelet Transform)،وقد تضمنت هذه الطريقة مرحلتين رئيسيتين: المرحلة الأولى حيث يتم فيها تحليل (Decomposition) المرئية الأصلية إلى ثلاثة مستويات تحليل يتم في كل مستوى تحليل الحصول على المعاملات التقريبية(Approximation coefficients) ومعاملات التفاصيل والمتضمنة التفاصيل الأفقية (الحافات الأفقية (Horizontal edges) ) والتفاصيل العمودية(الحافات العمودية(Vertical edges)) والتفاصيل القطرية والمتضمنة الحافات القطرية إضافة إلى الضوضاء المتعاضد(Multiplicative noise) المصاحب لعملية التصوير).أما المرحلة الثانية فهي مرحلة تركيب(Reconstruction) مستويات التحليل الثلاثة ، حيث تتضمن هذه المرحلة إجراء خطوات عدة في كل مستوى من مستويات التركيب.وقد تضمنت هذه الخطوات على : أولا حذف(Discarding) المعاملات التقريبية وثانيا إزالة الضوضاء المتعاضد المصاحب للتفاصيل القطرية والإبقاء على الحافات القطرية من خلال إجراء المراحل الآتية : أولا تحويل التفاصيل القطرية لوغاريتما (تحويل الضوضاء المتعاضد إلى ضوضاء إضافي(Additive noise)) وثانيا تطبيق المرشحةMedian على التفاصيل القطرية الناتجة لإزالة الضوضاء وتحسينها بعد ذلك يتم التحويل العكسي للتفاصيل المحسنة باستخدام الدالة ألآسية،وبعد ذلك يتم الحصول على مرئية الحافات المكتشفة.وقد تم قياس كفاءة الطريقة المقترحة باستخدام نسبة الإشارة إلى معدل مربع الخطاء(Signal to Mean Squared Error(S/MSE)) وكذلك القدرة العظمى للإشارة إلى الضوضاء(Peak Signal to Noise Ratio(PSNR)) أظهرت النتائج تفوق الطريقة المقترحة لاسيما في مستوى التحليل الثالث. ER -