TY - JOUR ID - TI - Prediction of the Shear Strength of Concrete Beams Reinforced with Fiber Reinforced Polymer Bars Using Artificial Neural Networks Model حساب مقاومة القص للعتبات الخرسانیة المسلحة بقضبان البولیمر باستخدام تقنیات الشبكات العصبیة الصناعیة AU - Mohammed A. Mashrei محمد عويش مشري PY - 2011 VL - 2 IS - 4 SP - 45 EP - 63 JO - University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية SN - 26645564 26645572 AB - In this paper an Artificial Neural Networks (ANNs) model is developed to predict the shear strength of concrete beams reinforced with fiber reinforced polymer (FRP) bars. An experimented data set collected from the experimental studies on concrete beams reinforce with FRP bars are used in the artificial neural network. They are arranged in a format of six input parameters including the width and depth of beams,compressive strength of concrete,modulus of elasticity, reinforcement ratio of FRP and the shear span to depth ratio and one output parameter which is shear strength. A parametric study is carried out using ANN tostudy the influence of each parameter on the shear strength of concrete beams reinforced with fiber reinforced polymers; the results showed that the shear strength increases with increasing all parameters used in ANN model except the shear span to depth ratio. In this case, as theshear span to depth ratio decreases, the shear strength increase. The results of this study indicate that the ANN provides good prediction as compared to the experimental data and the empirical equations.

في ھذا البحث تم استخدام تقنیات الشبكات العصبیة الصناعیة للتنبؤ بمقاومة العتبات الخرسانیة والمسلحة تسلیحارئیسیا بقضبان البولیمر. تم الاستفادة من التجارب العملیة لباحثین سابقین لاستخدامھا في إنشاء الشبكة العصبیةالصناعیة حیث تم اخذ العوامل المؤثرة ھندسیا على تصرف العتبات بشكل عام لبناء الشبكة. كانت العوامل المدخلة ھي العرض و السمك الفعال للنموذج، مقاومة الخرسانة، معامل المرونة ونسبة التسلیح لقضبان البولیمر بالإضافة إلى نسبة فضاء القص الى السمك الفعال للنموذج اما المخرجات فھي مقاومة القص للعتبات. كذلك تم في ھذا البحث دراسة تأثیر كل عنصر من العناصر المدخلة على مقاومة القص للعتبات المسلحة بقضبان البولیمر حیث بینت النتائج بان مقاومة القص تزداد بزیادة كل من العرض و السمك الفعال للنموذج، مقاومة الخرسانة، معامل المرونة ونسبة التسلیح لقضبانالبولیمر وبنقصان نسبة فضاء القص الى السمك الفعال للنموذج .أثبتت النتائج التي تم الحصول علیھا من ھذا البحث بان تقنیة الشبكات العصبیة طریقة موثوقة وجیدة لحساب مقاومة القص وذلك بعد مقارنتھا مع بعض النتائج العملیة والطرق المقترحة الأخرى. ER -