TY - JOUR ID - TI - Numeral Recognition Using Statistical Methods Comparison Study تمييز الأرقام باستخدام الطرق الإحصائية دراسة مقارنة AU - Nada A. Rasheed ندى عبدالله رشيد AU - Huda A. Rasheed هدى عبدالله رشيد PY - 2011 VL - 8 IS - 1 SP - 188 EP - 196 JO - Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم SN - 20788665 24117986 AB - The area of character recognition has received a considerable attention by researchers all over the world during the last three decades. However, this research explores best sets of feature extraction techniques and studies the accuracy of well-known classifiers for Arabic numeral using the Statistical styles in two methods and making comparison study between them. First method Linear Discriminant function that is yield results with accuracy as high as 90% of original grouped cases correctly classified. In the second method, we proposed algorithm, The results show the efficiency of the proposed algorithms, where it is found to achieve recognition accuracy of 92.9% and 91.4%. This is providing efficiency more than the first method.

مجال تمييز الأحرف يلقى عناية واسعة من قبل الباحثين في اكثر العالم خلال الثلاث العقود الأخيرة . على أية حال ، تم خلال البحث الكشف عن أفضل الخصائص المميزة بين الأرقام العربية باستخدام اسلوبين إحصائيين ومقارنة الدراسة بينهم.أول طريقة هي الدالة الخطية المميزة ، حققت نتائج بدقة أعلى من 90% من المجموعة بتمييز الأرقام الأصلية . أما الطريقة الثانية فقد اقترحنا خوارزمية بأسلوبين ، النتائج تبين كفاءة الطريقة المقترحة التي وجدت للوصول إلى تمييز بدقة 92.9% و 91.4% وهذه تقدم كفاءة أكثر من الطريقة الأولى ER -