@Article{, title={Bayes' Estimators for the Mean of Rayleigh Distribution with Different Priors مقدرات بيز لمتوسط توزيع رالي باستخدام دوال اسبقية مختلفة}, author={نادية جعفر العبيدي and هدى عبدالله رشيد and تسنيم حسن كاظم}, journal={Journal of College of Education مجلة كلية التربية}, volume={}, number={1}, pages={774-787}, year={2012}, abstract={In this paper Bayes' estimators for the mean of Rayleigh distribution with three different prior information's are presented under the squared error loss function. Jeffrey, extension of Jeffrey and inverted Gamma prior information's are considered. A comparison was made through a Monte Carlo simulation study. The comparison was made on the performance of these estimators with respect to the mean square error (MSE) and the mean percentage error (MPE). The results of comparison by MSE and MPEshowed that the Bayes' estimator of the mean with inverted Gamma prior was the best followed by Jeffrey prior estimator. While comparison by MPE showed better results than MSE.

يهدف البحث الى إيجاد مقدرات بيز لمتوسط توزيع رالى باستخدام ثلاثة دوال اسبقية. وهي كل من دالة جيفري ودالة جيفري الموسعة ودالة كاما المعكوسة تحت دالة الخسارة التربيعية. إستخدمت في هذه الدراسة طريقة مونت كارلو للمحاكاة حيث جرت مقارنة اداء كل مقدر بالنسبة الى متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ النسبي (MPE).أظهرت نتائج المقارنة ان مقدر بيز ذو دالة اسبقية كاما المعكوسة كان الافضل يليه مقدر بيز ذو دالة أسبقية جيفري. كما ان نتائج المقارنة بإستخدام MPE كانت أفضل من نتائج MSE.} }