@Article{, title={Image Authentication Based on Fractals التحقق الصوري باستخدام الكسوريات}, author={Salima Baji Abdullah}, journal={Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم}, volume={}, number={21}, pages={82-103}, year={2007}, abstract={Image Authentication verifies the originality of an image by detecting malicious manipulations. In this proposed system used fragile watermarks for image authentication by creating marks based on self-similarities blocks properties of fractals encoding , (used in image compression), The created marks are depend on the characteristics of the image, so each image has its own watermarks which defers from other watermarks of other images therefore its very difficult to discover the watermark. Then we select the best one which has high randomization of similarity and dissimilarity of blocks through the use of statistical randomization tests. After the mark has been selected we hid it in blocks of image, one bit in each block by using LSB. Result of hiding is the marked image. The decision on whether an image is altered or not can be made by extracting hidden mark and comparing it with recreated one. In our research we can detect any change to an image as well as localizing the area that have been altered. From the practical application and the results of the algorithm, the quality of the watermarked image is very high because the watermark effect at most one LSB of one pixel in each block.

التخويل الصوري هو التحقق من اصالة الصورة بواسطة اكتشاف التغيرات الماكرة. في البحث تم استخدام العلامة المائية الهشة وذلك لتحقيق اغراض التخويل الصوري حيث خلقت عدة علامات مائية باستخدام خاصية التشابه الضمني (Self-Similarity) المتبعة في خورازمية الكسوريات (المستخدمة في ضغط الصور) ، أي ان العلامة المائية المخلوقة مكونة من خصائص الصورة وبالتالي لكل صورة علاماتها المائية الخاصة بها والتي تختلف عن العلامات المائية لاي صورة اخرى والتي من الصعب جداً أكتشافها بها. ومن ثم يتم اختيار أفضل علامة تحوي على افضل توزيع عشوائي للمناطق المتشابهة وغير المتشابهة وذلك من خلال تطبيق عدة اختبارات إحصائية للعشوائية . بعد اختيار العلامة المائية يتم طمرها بالصورة بمعدل ثنائي واحد بكل قطعة( block) باستخدام LSB وعندها تكون لدينا صورة معلمة. القرار فيما لو ان الصورة تم التلاعب بها ام لا يكون من خلال استخلاص العلامة المطمورة ومقارنتها مع العلامة المعاد خلقها باستخدام خوارزمية الكسوريات أيضا. في البحث تمكنا من اكتشاف التغيرات التي تحدث للصورة وكذلك تحديد المواقع التي حدث فيها التلاعب. من التطبيق العملي للبحث والنتائج المستخلصة نجد ان أخفاء العلامة المائية بالصورة لم يؤثر على وضوحية الصورة وذلك لان مايتأثر هو ثنائي واحد فقط (LSB ) ذات التأثير الاقل.} }