@Article{, title={Reconfigurable Self-Organizing Neural Network Design and it's FPGA Implementation التصميم المادي على رقاقة FPGA للشبكة العصبية المنظمة للخواص ذاتيا}, author={Basma M. K. Younis بسمة محمد كمال and Basil Sh. Mahmood باسل شكر محمود and Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي}, journal={AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين}, volume={17}, number={3}, pages={99-115}, year={2009}, abstract={AbstractThe use of Kohonen self-organizing feature maps in real time applications requires high computational performance, especially for embedded systems and hence neural network chips are essential. A digital architecture of Kohonen neural network with learning capability and on-chip adaptation and storage is proposed with the implementation of Kohonen Self-Organizing Map (SOM) neural networks on the low-cost Spartan-3 FPGAs. The architecture of this digital chip based on the idea that some assumptions for the restrictions of the algorithm can simplify the implementation. Using the Manhattan distance, a special treatment of the adaptation factor, and neighborhood functions will decrease the necessary chip area so that a high number of processing elements can be integrated on one chip. Keywords: FPGA, Weight Vectors, Manhattan distance, Learning

الخلاصةإن استخدام شبكة كوهون العصبية المنظمة للخواص ذاتيا يتطلب قيامها بأداء حسابات كثيرة الأمر الذي يستدعي تنفيذ هذه الحسابات تنفيذا ماديا لا برمجيا و خاصة عندما تكون هذه الشبكة جزءا في المنظومات المطمورة . إن التصميم الرقمي المقترح لهذه الشبكة تم إسقاطه على رقاقة FPGA ثم تم فحص أداء الرقاقة الناتجة . يستطيع الكيان المادي المنفذ لهذه الشبكة تنفيذ طوري الشبكة , طور التعلم و طور الفحص , وبذلك لا نحتاج احتساب أوزان الشبكة لحل مسألة ما بوساطة حاسبة خارجية ثم خزن هذه الأوزان في ذاكرة الشبكة , و إنما تقوم الشبكة هي بحساب الأوزان في طور التعلم و بذلك نستطيع استخدام نفس الرقاقة لحل أية مسألة. ولتقليل حجم الرقاقة المطلوبة للتصميم و زيادة سرعة التنفيذ قمنا بتحوير و تقريب بعض العلاقات الرياضية كاستخدام مسافة منهاتن بدلا من المسافة الاقليدية أو استخدام الجداول الحسابية بدلا من حساب العلاقات الرياضية.} }