@Article{, title={The Effect Of Combining Entropy Feature With MFCC On Isolated-Word Speech Recognition تأثير دمج خواص entropy مع MFCC على تمييز الكلام ذو الكلمة المعزولة}, author={Talib Mohammed Jawad Abbas}, journal={Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم}, volume={}, number={18}, pages={138-149}, year={2006}, abstract={In this paper, the MFCC feature(technique) is examined for isolated-word speech recognition . The combination of several entropy feature with the above , techniques are studied . It is shown that this combination introduce a more accurate results. The result of applying MFCC alone was 77.55%.The result of using feature entropy was 57.83%. But the result of combination of the above two features together was improved to 87.75%.

في هذا البحث فأن خواص MFCC درست لغرض تمييز الكلام ذو المفردة المعزولة .وكذلك تم دراسة الخواص العديدة من entropyودمجها مع الأسلوب (الخواص) الواردة أعلاه.لقد ظهر أن عملية الدمج قدمت نتائج اكثر دقة, في حين كانت نتيجة MFCCوحدة هي 77.55%, ونتيجة استخدام خواص entropy هي 57.83%. ولكن نتيجة الدمج بين الأسلوبين معا (دمج جميع لكلا الأسلوبين ) ظهور تحسن كبير في التمييز والتي هي 87.75%.} }