TY - JOUR ID - TI - Speech Enhancement Using Wavelet Transform AU - Manal Hade PY - 2008 VL - 8 IS - 1 SP - 34 EP - 40 JO - IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS, COMMUNICATIONS, CONTROL AND SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم SN - 18119212 AB - Abstract:Speech enhancement is an important proceeding which it can be achieved by estimate the clean speech from noisy speech. The clean speech is corrupted by white Gaussian noise . In this paper, thresholding the wavelet coefficients, that can be done by standard deviation method for each frame by level dependent thresholding using semi soft threshold and soft threshold .The results in this work indicate that using wavelet transform in speech enhancement application provides a good quality (measured in object SNR test) as well as provides other advantages which make it more suitable for some application s such as a split of frequencies and enhancement the speech in real time applications .

الخلاصة:تكمن اهمية معالجات التحسين الصوتي بانها تستطيع ان تتوصل و بواسطة التخمين الى صوت اقرب ما يمكن للصوت الاصلي من صوت ضوضائي ،حيث ان الصوت الاصلي يشوه بضوضاء من نوع Gaussian خلال هذه المعالجة تم استخدام طريقة تقليم عوامل المويجة Thresholding والتي انجزت بواسطة طريقة الانحراف المعياري لكل مقطع Frame باستخدام تقليم لكل مرحلة Level Dependent thresholding حيث تم استخدام نوعين من Threshold هما Soft Threshold و Semi Soft threshold تشير النتائج المحصلة في هذا البحث الى ان استخدام تحويل المويجة في تطبيقات ازالة الضوضاء من الصوت قد اعطى نتائج جيدة تم قياسها بالفحوصات الشيئية وكذلك تعطينا بعض المميزات التي تجعلها ملائمة لبعض التطبيقات مثل فصل ترددات الاشارة وكذلك يمكن استخدام تحويل المويجة في ازالة الضوضاء في الوقت الحقيقي . ER -