TY - JOUR ID - TI - The Segmentation of Arabic word signal based on Eigenvalues and Eigenvectors principles AU - Abdul-Hussein M. Abdullah & Esra’a J. Harfash عبدالحسين محسن عبد الله إسراء جاسم حرفش PY - 2010 VL - 36 IS - 2A SP - 40 EP - 47 JO - Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) SN - 18172695 2411524X AB - In this paper, we use the principles of eigenvalues and eigenvectors for the first time in the field of Arabic word segmentation. In the beginning, the segmentation algorithm calculates eigenvalues and eigenvectors for each input speech signal, and selects the largest values. The values of final vector are used for linear separation to consonant regions and vowel regions by using threshold value which calculated from the final vector itself. The segmentation points are extracted efficiently and determine the beginning and the end points of each phoneme of the input word signal in high accuracy. Experimental results for a number of isolated Arabic words for a number of speakers ( males and females) given in the paper show that the algorithm determines the beginning and the end points for each phoneme in the input speech signals efficiently.

في هذا البحث أستخدمنا مبادئ القيم والمتجهات الذاتية لاول مرة في مجال تقطيع صوت الكلمة العربية . في البدء تحسب خوارزمية التقطيع القيم الذاتية والمتجهات الذاتية لكل أشارة كلام داخلة ، ثم تنتقى القيم الاكبر. أن قيم المتجه النهائي الناتج تستعمل لاجل الفصل الخطي الى مناطق صوت ساكنة ومناطق صوت معتلة بأستعمال قيمة عتبة محسوبة من المتجه النهائي نفسه ،أن نقاط القطع تستخرج هنا بشكل كفوء، ومن خلالها تحدد نقاط البداية والنهاية لكل فونيم من أشارة الكلمة الداخلة وبدقة عالية. أن النتائج التجريبية لعدد من الكلمات العربية المعزولة ولعدد من المتكلمين (ذكور واناث) أظهرت أن هذه الخوارزمية لها القدرة على تحديد نقاط البدء والنهاية لكل فونيم في أشارة الكلام الداخل بكفاءة عالية جداً. ER -