TY - JOUR ID - TI - Semi – Chaotic Mutual Learning Platform for Key – Exchange Algorithm Using Neural Network التعلم المتبادل المعتمد على شبه العشوائية لانظمة تبادل المفاتيح باستخدام الشبكات العصبية AU - Enas H. Salih AU - Mohamad AB. Saleh AU - Mohammed Gheni Alwan PY - 2012 VL - 30 IS - 11 SP - 1971 EP - 1979 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - Neural network has been emerged the cryptography field as efficient tool forboth cryptanalysis and cryptography due to its amazing ability to explore solutionspace for a given problem. One of the latest observations for the behavior of neuralnetworks is its ability to synchronize itself to other neural network based on mutuallearning rules; this phenomenon has been under the focus of specialist incryptographic field due to its significant usage as highly secure key exchangealgorithm.This paper is presenting new approach to drive the synchronization based onsemi-chaotic mutual learning, where the output of each neural network will beextracted through non-linear mapping to memory filled with balanced number of1's and 0's as this paper will demonstrate.

لقد ظھرت الش بكات العص بیة ف ي مج ال التش فیر كواح دة م ن الادوات الفعال ة ف ي ك ل م ن تحلی لالشفرة والتشفیر وذلك لقدرتھا الرائعة لمسح فضاء الحل لمشكلة معینة لایجاد الحل. واحدة من اخرالملاحظات التي تم توثیقھا لتصرف الشبكات العص بیة ھ ي ق درتھا عل ى مزامن ة نفس ھا م ع ش بكاتعصبیة اخ رى بالاعتم اد عل ى ق وانین ال تعلم المتب ادل بغ ضالنظ ر ع ن الم دخلات وطبیعتھ ا، ھ ذهالظاھرة حازت على الاھتمام البالغ من المتخصصین في مجال التشفیر وذلك بسبب قابلی ة اس تخدامھذه الظاھرة في نقل وتبادل المفاتیح بصورة سریة وامینة.ھذا البحث یقدم توجھ جدید لسوق علمیة التزامن بالاعتماد على التعلم المتبادل المبني على ش بھالفوضى حیث ان مخارج الشبكة العصبیة سوف یتم استخلاصھا بطریق ة لاخطی ة م ن خ لال ذاك رةممئلوءة بشكل متوازن من الواحدات والاصفار وكما سیتم توضحیھ في ھذا البحث. ER -