@Article{, title={Speckle Noise Removal for Synthetic Aperture Radar Imagery Based on Statistics Filters and Nonlinearing Function ازالة الضوضاء Speckles من الصور SAR على اساس المرشحات الاحصائية والدالة الغير خطية}, author={E kbal H. Ali}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={30}, number={13}, pages={2252-2264}, year={2012}, abstract={Synthetic Aperture Radar (SAR) images are contaminated by multiplicativenoise, due to the coherence of the radar wavelength, labeled as speckle noise whichresults in an important reduction in the efficiency of target detection andclassification algorithms . In this paper the corrupted pixels are replaced by anestimated value using the simple filter based statistics filters with nonlinearfunction which are worked at the same time to reduce the speckle noise withoutblurring edges or other features in SAR imagery. Quantitative and qualitativecomparisons of the results obtained by the proposed method with the resultsachieved from the other speckle noise reduction filters demonstrate its higherperformance for speckle reduction with preserving high frequency features (edges)in SAR images.

Multiplicative غالبا ما تكون مشوهة بالضوضاء المضاعفة (SAR) صور الرادار ال مما يؤدي إلى تقليل في Speckle Noise بسبب تماسك طولِ الموجة للرادار ،وتسمى Noiseكفاءة كشف الهدف وخوارزميات التصنيف . في هذه البحث ، النقاط المشوهة تَستبدلُ بقيمة مقدرة باستخدام المرشح البسيط الذي يعمل على أساس المرشحات الإحصائية مع الدالة اللاخطية بدون تَشويه الحافات أَو الخواص Noise والتي تعمل في الوقت نفسه في تخّفض الضوضاء ألأخرى للصورة المستلمة من الرادارِ .ِ المقارنات الكمية والنوعية للَنتائِجِ التي تم الحصول عليها من الطريقة القَترحة مع الَنتائِجِ التي أنجزت من مرشحات تقليل ضوضاء الأخرىأوضحت ان أداء المرشح المقترح أعلى في تقليل التشويه مع المحافظة على خواص التذبذب العالي (الحافات) في صور الرادارِ} }