@Article{, title={Tuning of Composite Fuzzy Logic Guidance Law Using Genetic Algorithms تنغيم طريقة توجيه مزيج المنطق الغامض بإستخدام الخوارزميات الجينية}, author={Saadi A. Al-Obaidi and Munther N. Al-Tikriti and Ammar Gh. Al-Ghizi}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={30}, number={13}, pages={2341-2356}, year={2012}, abstract={The application of Fuzzy Logic (FL) for the development of guidance laws forhoming missile is presented. Fuzzy logic has been used to develop a CompositeFuzzy Guidance (CFG) law. The objective of this proposed guidance law is tocombine desirable features of PN and APN homing guidance laws to enhance theinterception of targets performing uncertain maneuvers without reaching the missileto saturation limit.During this work, it became apparent that the fuzzy controller of the CFG law canbe further tuned to enhance its performance. Genetic Algorithms (GAs) which areinspired by natural genetics are one of the algorithms that can be used to tune theparameters of fuzzy controllers due to the promising results that they introduced inthe field of optimization.This paper introduces the integration of GAs and FL with a main emphasis ontuning the membership function parameters of fuzzy logic controller of the proposedCFG law using Genetic Algorithms (GAs) with the view to improve its performance.The simulation has been performed using Borland C++ programming language(version 5.02) along with the Matlab programming package (version 7.0) that hasbeen used for plotting the results of simulations.

يتناول هذا البحث تطبيق المنطق الغامض لتطوير طرق التوجيه للصواريخ الموجهة ذاتياإن الهدف من طريقة التوجيه المقترحة هو .(CFG) والخروج بطريقة توجيه مزيج المنطق الغامضو الملاحة التناسبية الموسعة (PN) مزج الخصائص المطلوبة لطريقتي التوجيه الملاحة التناسبيةللتحسين من ملاقاة الأهداف ذات المناورة العالية من دون وصول الصاروخ إلى حد (APN)الإشباع.لقد اصبح واضحا من هذا البحث أيضا، بأنه من الممكن تنغيم المسيطر الغامض لطريقة توجيه(Genetic Algorithms مزيج المنطق الغامض للتحسين من خصائصها. إن الخوارزميات الجينيةالمستوحاة من البناء الجيني للإنسان هي واحدة من الخوارزميات التي من الممكن ان تستخدم GAs)لتنغيم قيم المسيطرات الغامضة بسبب نتائجها الموعودة بمجال التحسين.يقدم هذا البحث تكامل الخوازميات الجينية مع المنطق الغامض بالتأكيد الأساسي على تنغيم قيمالدوال العضوية للمسيطر المنطقي الغامض لطريقة مزيج المنطق الغامض بإستخدام الخوارزمياتالجينية للتحسين من خصائصها.بالأضافة الى (Borland C++ version إن المحاكاة قد أنجزت بأستخدام لغة البرمجة ( 5.02التي أستخدمت لغرض رسم نتائج المحاكاة. (Matlab version لغة البرمجة ( 7.6.0.324} }