TY - JOUR ID - TI - Ultrasound Pregnancy Images Classification Using Artificial Neural Network تصنيف صور الاشعة الفوق الصوتية للحمل باستخدام شبكة عصبية اصطناعية AU - laheeb M. Ibrahim لهيب محمد الزبيدي AU - Susan H. Mohammad PY - 2012 VL - 17 IS - 2 SP - 204 EP - 210 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - This research introduces an automatic ultrasound human pregnancy images classification (male or female) system using artificial neural network to classify the pregnancy images. An automatic ultrasound human pregnancy images system consists of three Modules: The first is preprocessing ultrasound images (noise removing , image normalization and segmentation), second is feature extraction module then pregnancy classification module. After preprocessing, features extracting by using kernel principal component analysis (kernel PCA) after that, Elman neural network is used to a classify training and testing these pregnancy images. The system produces promising results for pregnancy images classification.

يقدم هذا البحث نظام آلي لتصنيف صور الحمل للجنس البشري ( ذكر او انثى ) باستخدام شبكة عصبية اصطناعية لتصنيف صور الحمل . النظام الآلي للأشعة الفوق الصوتية لصور الحمل الانساني يتكون من ثلاث وحدات : الوحدة الاولى هي معالجة اولية لصور الاشعة الفوق الصوتية ( ازالة الضوضاء ، تطبيع وتقطيع) والثانية استخلاص الخواص والاخيرة تصنيف صور الحمل .بعد المعالجة الاولية لصور الاشعة الفوق الصوتية يتم استخلاص الخواص باستخدام تحليل مركبة النواة الأساسية (kernel PCA ) بعد ذلك ، استخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية لتصنيف وتدريب واختبار هذه الصور. يقدم النظام نتائج واعدة لتصنيف صور الحمل . ER -